Q2 2023

Der wissenschaftliche und technologische Fortschritt hat sich unbemerkt in unsere Alltagsaufgaben und -interaktionen eingeschlichen und dabei unsere Gesellschaft, Wirtschaft, Kultur und unseren Lebensstil grundlegend verändert. Es wurde behauptet, dass der technologische Fortschritt noch nie so schnell war, es ist jedoch treffender zu sagen, dass der technologische Fortschritt nie wieder so langsam sein wird, wie er heute ist.

Global technology trends are changing our world and the way we live. How can SAIs…

Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) bilden den Grundstein für die Aufrechterhaltung von Rechenschaftspflicht, Transparenz und Wirksamkeit im öffentlichen Sektor, insbesondere im Staatsbetrieb. Da Technologie sich jedoch mit einem Affenzahn weiterentwickelt, ist es unumgänglich, dass ORKB modernste Datentechnologien, zum Beispiel maschinelles Lernen (ML), mit offenen Armen begrüßen, um ihre Prüfungsverfahren zu revolutionieren. Mit ML können ORKB ihre Effizienz, Treffsicherheit und Wirksamkeit steigern, indem sie eine umfassendere datengestützte Analyse des Staatsbetriebs bereitstellen und somit Rechenschaftspflicht sowie Vertrauen auf höchster Stufe gewährleisten.

Killerroboter, auch bekannt als tödliche autonome Waffensysteme (Lethal Autonomous Weapon Systems; LAWS), gehören nicht der Science-Fiction an. Es gibt sie wirklich. Bald könnten wir KI-gesteuerte Drohnenschwärme haben, bei denen die Drohnen selbst entscheiden, wen sie töten und was sie angreifen. ORKB sollten eine Rolle dabei spielen, die Entwicklung und den Einsatz solcher Waffen gemäß dem Völkerrecht unter menschlicher Kontrolle zu halten.

Im Laufe der Zeit wurden verschiedene Definitionen des Begriffs künstliche Intelligenz (KI) gegeben und seine Assoziation mit anderen Begriffen, zum Beispiel maschinellem Lernen und Deep Learning, hat zu Schwierigkeiten geführt, das Thema besser zu verstehen.

Die ORKB Thailand (State Audit Office; SAO) hat den Weg des digitalen Wandels eingeschlagen. Dabei soll KI eingesetzt werden, um die Prüfungsleistung zu steigern und eine datengetriebene Organisationskultur zu fördern. Diese Initiative steht im Einklang mit ihrer Prüfungsstrategie, welche die Bedeutung des Einsatzes fortschrittlicher Technologien in Prüfungsverfahren hervorhebt. In diesem Artikel steht die Machbarkeit der Einbindung von fortschrittlichen Sprachmodellen, wie generative KI (ChatGPT zum Beispiel), in die Wirtschaftlichkeitsprüfungen des SAO im Vordergrund.

Albanien hat eine günstige geografische Lage, um als Handelsdrehscheibe, Urlaubsziel und Anbieter von Finanz- und anderen Dienstleistungen zu dienen. Der verstärkte Einsatz von Technologie im Fertigungs-, Infrastruktur- und Kommunikationswesen könnte dem Land einen Wettbewerbsvorteil in diesen Bereichen verschaffen. 

Zusammen mit der Informationsgesellschaft hat der digitale Wandel zu einer exponentiellen Zunahme der Datenerfassung und -speicherung geführt, wodurch die sogenannte Data Science entstanden ist, um der Nachfrage nach neuen Hilfsmitteln, die in der Lage sind, große Datenmengen intelligent zu verarbeiten und sie in für die Entscheidungsfindung in mannigfaltigen Umfeldern brauchbare Informationen zu überführen, nachzukommen. 

Die Analyse von Big Data (Big Data Analytics; BDA) nahm in den letzten Jahren erheblich zu. BDA wird häufig für die Darstellung immenser Datenmengen verwendet, damit Nutzerinnen und Nutzer diese effizienter analysieren und in Prüfungsverfahren Beurteilungen vornehmen können (Saggi und Jain 2018). Daher fand sich die internationale Prüfgemeinschaft zusammen, um den BDA-Einsatz im Prüfwesen zu mobilisieren (Appelbaum, Kogan und Vasarhelyi 2017). 

Das Government Accountability Office (GAO) – die Oberste Rechnungskontrollbehörde der Vereinigten Staaten von Amerika – gründete sein Innovationslabor im Jahr 2019 als Forschungseinheit, die sich der Untersuchung und Erprobung von Data-Science-Methoden sowie neu aufkommenden Technologien widmet. Ziel ist die Erweiterung der Kontrollmöglichkeiten des GAO in der sich weiterentwickelnden Web3-Landschaft. Vor Kurzem besuchte die INTOSAI-Zeitschrift das Labor am Hauptsitz des GAO, wo ein dynamisches Team aus Data Scientists, Technologinnen und Technologen sowie Analystinnen und Analysten zusammen an einer Reihe neuartiger Projekte, die vom Einsatz großer Sprachmodelle bis hin zur Nutzung erweiterter Realität reichen, arbeitet.

Die internationale Tagung der kritischen Denkerinnen und Denker im Bereich Wirtschaftlichkeitsprüfungen (International Meeting of Performance…

Nachdem das internationale Stipendienprogramm für Prüferinnen und Prüfer (International Auditor Fellowship Program; IAPF), kurz Stipendienprogramm,…

Angesichts der weltweiten Entwicklungen in der Informationstechnologie wird der Begriff Künstliche Intelligenz (KI) in letzter Zeit häufig in Diskussionen verwendet. Sie gilt als modernes Gebiet, das die Aufmerksamkeit aller Gesellschaften auf sich zieht, sich ständig weiterentwickelt und für die Zukunft der Menschheit eine entscheidende Rolle spielen wird. Die Nutzung von KI-Systemen und moderner Informationstechnologie ist der Schlüssel für die Zukunft der Datenverarbeitung in der Rechnungsprüfung, um die Prüfungsarbeit effizient und effektiv durchzuführen.

Im digitalen Zeitalter besteht eine der größten Herausforderungen für die Rechnungsprüfung des öffentlichen Sektors darin, auf die digitale Disruption zu reagieren. Daher haben mehrere Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) versucht, von einem traditionellen zu einem modernen Ansatz überzugehen, der durch digitale Technologie gesteuert wird.

Wichtige Geberinnen und Geber, Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB), die INTOSAI Entwicklungsinitiative (IDI) und bedeutende Stakeholder versammelten…

Eine der neuen Kooperationen der INTOSAI Donor Cooperation ist die mit der INTOSAI Working Group…

Unter dem gemeinsamen Titel Partnerschaften für stärkere ORKB und eine verbesserte öffentliche Finanzverwaltung fanden sich…

Die Anzahl an Menschen über 50, die Behindertenbeihilfe beziehen, ist in Frankreich zwischen 2011 und 2019 um 36 % gestiegen. Der Rechnungshof wollte prüfen, ob die Bedürfnisse der betroffenen Bevölkerung angemessen erfüllt werden.