Q3 2026

In Obersten Rechnungskontrollbehörden steht bei Gesprächen über künstliche Intelligenz (KI) oft der technologische Aspekt im Mittelpunkt. In diesen Diskussionen stehen Modelle, Dateninfrastruktur, Governance-Rahmenwerke und künftiges Potenzial im Vordergrund. Über der Debatte um KI hängt bis zu einem gewissen Maß oft ein mysteriöser Schleier; praktische Anwendungen geraten dabei leicht in einen Topf mit eher visionären Ideen wie autonomen Agenten oder sogar Quantencomputern. Vielen Prüferinnen und Prüfern kann KI dadurch komplex – manchmal sogar einschüchternd – vorkommen.

In einer sich rasch weiterentwickelnden Welt mit wachsenden Herausforderungen sind Regierungen mehr denn je gefordert, konkrete Ergebnisse vorzulegen, einen qualitativ hochwertigen öffentlichen Dienst zur Verfügung zu stellen und die verfügbaren Ressourcen effizient, wirksam sowie verantwortungsbewusst zu verwalten. Angesichts dieser Veränderungen wird die staatliche Finanzkontrolle nicht mehr nur als Mittel zur Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften gesehen, sondern auch als Instrument zur Wirtschaftlichkeitsbewertung sowie zur Erfassung der tatsächlichen Auswirkungen staatlicher Maßnahmen und Programme auf das Leben der Bürgerinnen und Bürger.

Umweltprüfungen, insbesondere in Meeresschutzgebieten, stehen vor Herausforderungen im Hinblick auf das Erlangen verlässlicher Prüfungsnachweise, da sich Umweltbedingungen oft sukzessive verändern und sich in routinemäßigen Überwachungsaufzeichnungen nicht vollständig widerspiegeln. Solche Herausforderungen erfordern unter Umständen einen Ansatz, der über herkömmliche Prüfmethoden hinausgeht.

In den vergangenen Jahren hat das US-amerikanische Government Accountability Office (GAO), die ORKB der USA, das Ausmaß des Betrugs, dem die US-Regierung ausgesetzt ist, mit rigorosen Methoden geschätzt. Unter anderem dadurch konnte dem Kongress, der US-amerikanischen Öffentlichkeit und Fachleuten im Bereich Betrugsbekämpfung das Ausmaß sowie die Auswirkungen von Betrug im Kontext von Bundesprogrammen vermittelt werden.

Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) spielen eine entscheidende Rolle bei der Stärkung von Rechenschaftspflicht und Transparenz in demokratischen Regierungssystemen. Da die Herausforderungen der öffentlichen Politik immer komplexer und vernetzter werden, wird von ORKB erwartet, dass sie nicht nur prüfen, sondern auch direkter zur Verbesserung der Regierungsführung sowie zu Ergebnissen im Bereich nachhaltige Entwicklung beitragen. Diese Erwartung spiegelt sich in INTOSAI-P 12 wider, in dem betont wird, dass ORKB durch stärkere Rechenschaftspflicht, Transparenz und Leistungsfähigkeit des öffentlichen Sektors Mehrwert schaffen sowie Bürgerinnen und Bürgern greifbare Nutzen bieten sollten (INTOSAI, 2013). In internationalen Diskussionen wurde zudem hervorgehoben, dass es für ORKB immer notwendiger wird, sektorübergreifende und langfristige Herausforderungen im Bereich Regierungsführung in Angriff zu nehmen, darunter nachhaltige Entwicklung und widerstandsfähige Regierungsführung (INTOSAI-Zeitschrift, 2021).

In den letzten Jahren wurden mittelgroße Städte zu entscheidenden Triebkräften regionaler Entwicklung. Dennoch stellt die Bewertung ihrer öffentlichen Dienstleistungen Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) vor einzigartige Herausforderungen. Um diese Lücke zu schließen, entwickelte und implementierte die ORKB Costa Rica eine innovative Wirtschaftlichkeitsprüfungsmethode, die speziell auf diese besonderen städtischen Zentren zugeschnitten ist. Dieses spezialisierte Rahmenwerk erweitert die traditionelle Wirtschaftlichkeitsprüfung durch Einbeziehung einer pragmatischen Bewertung des öffentlichen Nutzens, der Gerechtigkeit und der nachhaltigen Entwicklung in dezentralen Kontexten.

Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) haben ihre Rolle zunehmend über die Einhaltung von Rechtsvorschriften und die Ordnungsmäßigkeit der Verwaltung hinaus erweitert, um staatliche Maßnahmen sowie die Qualität der für die Gesellschaft erbrachten Leistungen zu verbessern. Trotz dieser Entwicklung konzentrieren sich viele Prüfungen nach wie vor auf bürokratische Verfahren, Governance-Strukturen und institutionelle Indikatoren, ohne vollständig zu erfassen, wie sich Mängel im öffentlichen Sektor auf das tägliche Leben der Bürgerinnen und Bürger auswirken.

Wirtschaftlichkeitsprüfungen sollen die Rechenschaftspflicht von Regierungen gewährleisten, indem sie die Sparsamkeit, Wirtschaftlichkeit und Wirksamkeit staatlicher Tätigkeiten unter die Lupe nehmen. Trotz der Einführung universeller Normen für die Wirtschaftlichkeitsprüfung durch die INTOSAI lassen die spezifischen Arbeitsweisen der einzelnen ORKB auf unterschiedliche Entwicklungsstadien schließen. Die Ergebnisse ihrer Wirtschaftlichkeitsprüfungen variieren je nach ihrem jeweiligen historischen Hintergrund sowie den politischen und administrativen Rahmenbedingungen.

Was zahlen Frauen mit Brustkrebs tatsächlich für ihre Behandlung? Eine solide auf den verfügbaren Daten beruhende Antwort zu geben stellt eine wesentliche methodische Herausforderung dar.

Daten sind zu einem zentralen Bestandteil in der Verwaltung komplexer staatlicher Programme geworden. Sie helfen dabei, Trends aufzuzeigen, Auswirkungen besser zu verstehen und zu erkennen, wenn Maßnahmen angepasst werden müssen. Für Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) stellt sich daher nicht mehr die Frage, ob Datenanalysen bei Wirtschaftlichkeitsprüfungen und -bewertungen zur Anwendung kommen sollten. Vielmehr geht es darum, wie Datenanalysen so geplant, vorbereitet und in die Prüftätigkeit eingebunden werden können, dass sie sich an den Prüfungsfragen orientieren sowie zu besseren Erkenntnissen, überzeugenderen Empfehlungen und letztlich zu einer größeren Wirkung beitragen.

Anfang 2026 veröffentlichte die ORKB der Niederlande einen Bericht über die Verwendung von Steuergeldern zur Finanzierung freiwilliger wie auch verpflichtender Energiesparmaßnahmen. Bei der Prüfung stützten wir uns stark auf KI, um Daten zu analysieren sowie Überschneidungen zwischen Anreizen und verpflichtenden Maßnahmen abzubilden. In diesem Beitrag erläutern wir, wie wir an das Prüfungsthema herangegangen sind und wie KI dabei zum Einsatz gekommen ist.

Am 29. Oktober 2024 löste eine DANA – Abkürzung der spanischen Bezeichnung für ein abgeschnürtes Höhentief in der oberen Atmosphäre, das sich über dem Mittelmeer bildet – katastrophale Sturzfluten in der spanischen Provinz Valencia aus. Innerhalb weniger Stunden gab es in mehreren Gemeinden heftige Regenfälle, die der Niederschlagsmenge eines ganzen Jahres entsprachen, mit Spitzenwerten von bis zu 771 Litern pro Quadratmeter. Dies führte zur Verwüstung ganzer Ortschaften, ließ Tausende Menschen gestrandet zurück, beschädigte über 60.000 Wohnstätten, zerstörte mehr als 130.000 Fahrzeuge und forderte 230 Menschenleben.

Momentan stehen Länder auf der ganzen Welt unter erheblichem Druck, staatliches Handeln zu stärken, die Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen zu erreichen und ihre Verpflichtungen zur Prävention sowie Bekämpfung von Korruption, Verschwendung und sonstigen negativen Praktiken zu erfüllen. In diesem Zusammenhang hebt das nachhaltige Entwicklungsziel Nr. 16 hervor, wie wichtig es ist, Transparenz und gute Regierungsführung sowie alle Formen der Korruptionsbekämpfung zu fördern. Gleichzeitig betont und bekräftigt auch die Deklaration von Abu Dhabi der Internationalen Organisation der Obersten Rechnungskontrollbehörden (INTOSAI) die wichtige Rolle von Obersten Rechnungskontrollbehörden (ORKB) bei der erfolgreichen Korruptionsprävention sowie -bekämpfung.

Die zunehmende Komplexität der digitalen Verwaltung führte zu grundlegenden Veränderungen in der Prüfungslandschaft. Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) sind heute mit umfangreichen Finanzunterlagen und sich rasch weiterentwickelnden Programmarchitekturen konfrontiert, die herkömmliche Prüfungsmethoden an ihre Grenzen bringen. Stichprobenbasierte Prüfungen und konventionelle Datenanalysemethoden erweisen sich zunehmend als unzureichend, um systemische Risiken, verborgene Zusammenhänge und Verwaltungsversagen, das in miteinander vernetzten digitalen Systemen auftritt, aufzudecken.

Die Einbindung künstlicher Intelligenz (KI) im öffentlichen Sektor hat einen Punkt erreicht, an dem Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) sie nicht länger als fernliegendes oder experimentelles Thema betrachten können. Neue KI-Agenten beginnen, die Tätigkeiten professioneller Wissensdienstleistungen, darunter auch die des Prüfwesens, neu zu gestalten. Das Tempo dieser Entwicklung, das sowohl durch die kommerzielle Nutzung im privaten Sektor als auch durch die rasante Weiterentwicklung offener technischer Standards vorgegeben wird, macht Technologie für die staatliche Finanzkontrolle bereits heute zu einem relevanten Thema – nicht erst irgendwann in der Zukunft.

Wirtschaftlichkeitsprüfungen stehen vor der Herausforderung, mit den beispiellosen Veränderungen von Perspektiven und Instrumenten Schritt zu halten, die durch moderne Technologien infolge des technologischen Fortschritts sowie durch die zunehmende Nutzung von KI-Tools hervorgerufen wurden. Die IT-Umgebung ist nicht mehr nur ein Hilfsmittel zur Verbesserung der Prüfungsqualität, sondern hat sich zum Haupttreiber für die Neudefinition des Konzepts „staatliche Finanzkontrolle“ entwickelt, wie die INTOSAI in ihren fachlichen Verlautbarungen bekräftigt. Diese befürworten die Entwicklung von Prüfungsinstrumenten und -methoden zur Anpassung der beruflichen Praxis an das digitale Umfeld. Dies veranlasste die ORKB Ägypten (Accountability State Authority; ASA) als Vorsitzende der Organisation dazu, zügig in diese Richtung voranzuschreiten und mit wegweisenden Initiativen wie der Maat-Initiative aufzuwarten. Diese wurde im Oktober 2025 auf die Tagesordnung des 25. INCOSAI in Sharm El-Sheikh gesetzt. Diese Initiative verkörpert eine moderne Vision und spiegelt die Bedeutung des KI-Einsatzes bei der Weiterentwicklung der Prüftätigkeiten wider, insbesondere im Hinblick auf Wirtschaftlichkeitsprüfungen, deren Schwerpunkt auf der Beurteilung der Leistung staatlicher Stellen liegt, um die Effizienz der Staatsausgaben zu überprüfen und dabei die Regierungsführung sowie den Schutz öffentlicher Gelder zu unterstützen.

Wirtschaftlichkeitsprüfungen entwickeln sich derzeit weg von manuellen, rückblickenden Bewertungen und hin zu Analysen in Echtzeit sowie vorausschauenden Untersuchungen. Dies ist auf den Einzug von Technologien wie Big Data, künstlicher Intelligenz (KI) und prädiktiver Modellierung zurückzuführen, die sowohl Effizienz als auch Wirksamkeit des Prüfdiensts neugestalten. Da staatliche Einrichtungen bei der Entscheidungsfindung zunehmend auf datengesteuerte Systeme zurückgreifen, nimmt auch die Komplexität der Governance-Rahmenwerke zu, was die Notwendigkeit einer strengeren Überprüfung dieser Institutionen unterstreicht, um Transparenz, Rechenschaftspflicht und das Vertrauen der Öffentlichkeit zu stärken (Agostino, Lourenco & Jorje, 2025). Der digitale Wandel breitete sich sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor stark aus. Dies führte zur Entstehung enormer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, die mit herkömmlichen Prüfungsansätzen allein nicht erfolgreich analysiert werden können (Basuki, Atarwaman & Layn, 2025). Daher ist der Innovationsbedarf in der Wirtschaftlichkeitsprüfung dringender denn je und erfordert die Entwicklung neuer Instrumente sowie Techniken, um mit der Dynamik des modernen Informationsökosystems Schritt halten zu können.

Anlässlich des 40-jährigen Jubiläums der INTOSAI Entwicklungsinitiative (IDI) ist es an der Zeit, auf einen wichtigen Meilenstein zurückzublicken: die Gründung der Kooperation INTOSAI-Gebergemeinschaft (IDC) im Jahr 2009. Im Laufe der Jahre entwickelte sich die IDC zu einer wichtigen Plattform, welche die INTOSAI-Gemeinschaft, einschließlich der IDI, dabei unterstützt, erfolgreicher mit Entwicklungspartnerorganisationen zusammenzuarbeiten. Da die Strategie der Kooperation INTOSAI-Gebergemeinschaft für den Zeitraum 2020–2030 nun ihre letzte Phase beginnt und die offizielle Entwicklungszusammenarbeit derzeit tiefgreifende Veränderungen durchläuft, ist dies auch ein günstiger Zeitpunkt, um zu überlegen, wie die Kooperation neu ausgerichtet werden kann, um ihren zukünftigen Nutzen zu maximieren.