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In dem kontinuierlichen Streben, das Rahmenwerk zur Leistungsbewertung von ORKB (vom Englischen „SAI Performance Measurement Framework“ kurz SAI PMF) relevant zu halten, genehmigte die INTOSAI im November 2022 eine neue Version des Rahmenwerks, die eine Reihe von überarbeiteten Indikatoren zur Bewertung der Rechtsprechungstätigkeiten enthält.

Oberste Rechnungskontrollbehörden (ORKB) spielen eine essentielle Rolle für die Rechenschaftspflicht, Integrität und Transparenz des öffentlichen Sektors. Um ihrer Rolle gerecht zu werden und Vertrauen zwischen den staatlichen sowie zivilgesellschaftlichen Stellen aufzubauen, müssen ORKB unabhängig sein.

Als Teil der vielen Tätigkeiten der Kooperation INTOSAI-Gebergemeinschaft (IDC) zur verstärkten Unterstützung der ORKB-Gemeinschaft haben die Vermittlungstätigkeiten der IDC dazu beigetragen, ORKB mit Ressourcen, Begleitung und Partnerschaften aus der Gebergemeinschaft, anderen ORKB sowie sonstigen Organisationen in Kontakt zu bringen. Die Abteilung für weltweite Stiftungen (vom Englischen „Global Foundations Unit“ kurz GFU) der INTOSAI Entwicklungsinitiative (IDI) leitet diese Arbeit und verfolgt das Ziel, die Kompetenzen von ORKB zu stärken, damit diese ihre eigenen Entwicklungsinitiativen anführen können.

Killerroboter, auch bekannt als tödliche autonome Waffensysteme (Lethal Autonomous Weapon Systems; LAWS), gehören nicht der Science-Fiction an. Es gibt sie wirklich. Bald könnten wir KI-gesteuerte Drohnenschwärme haben, bei denen die Drohnen selbst entscheiden, wen sie töten und was sie angreifen. ORKB sollten eine Rolle dabei spielen, die Entwicklung und den Einsatz solcher Waffen gemäß dem Völkerrecht unter menschlicher Kontrolle zu halten.

Das norwegische Parlament hat Herrn Karl Eirik Schjøtt-Pedersen für eine Amtszeit von vier Jahren ab dem 1. Januar 2022 zum neuen Leiter des Büros des norwegischen Rechnungshofs gewählt.

Behörden und Regierungsstellen haben bereits mit der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) begonnen, um öffentliche Dienstleistungen zu verbessern und Kosten zu senken.

Überall stapeln sich potenziell nützliche Daten. Der wissenschaftlich-technische Fortschritt schreitet schnell voran und wird ebenso schnell schwer zu verfolgen sein. Diskussionen über Themen wie Audit-Automatisierung, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Blockchain sind allgegenwärtig, ebenso wie der Ratschlag, alles in die berüchtigte Cloud zu verlagern, und diese Trends haben sicherlich Auswirkungen auf…