Tag: aprendizaje automático

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Aplicación del aprendizaje automático en las EFS

Las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) son la piedra angular de la salvaguarda de la rendición de cuentas, la transparencia y la eficacia en el sector público, en particular con respecto a las operaciones del gobierno. No obstante, y en vista de que la tecnología evoluciona a una velocidad vertiginosa, resulta imperativo que las EFS adopten tecnologías de datos de vanguardia, tales como el aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), a fin de revolucionar sus procesos de auditoría. Con el ML, las EFS pueden mejorar su eficiencia, precisión y eficacia, al ofrecer un análisis más exhaustivo y fundamentado en datos de las operaciones gubernamentales y garantizar así los más altos estándares de rendición de cuentas y de confianza.

El Grupo de Trabajo de TI de EUROSAI desmitifica la Inteligencia Artificial

El 11 de mayo de 2021, el Grupo de Trabajo de TI de la Organización Europea de Entidades Fiscalizadoras Superiores (EUROSAI) organizó un seminario electrónico, “Del código a la acción: Las EFS en el mundo de la IA”, al que asistieron 250 participantes de 50 Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) de todo el mundo. El objetivo del acto era…

Tecnologías prometedoras para el futuro del trabajo de auditoría del sector público

Los avances tecnológicos han repercutido en el trabajo de la mayoría de las EFS, y las tecnologías emergentes tienen el potencial de configurar aún más las formas en que las EFS contribuyen a la buena gobernanza. Las EFS se encuentran en diferentes etapas de su viaje tecnológico, y su uso de la tecnología puede verse afectado por…

La NAO de Finlandia utiliza el análisis de datos para reformar las auditorías financieras

La Oficina Nacional de Auditoría (NAO) de Finlandia realiza auditorías financieras, de cumplimiento, de rendimiento y de política fiscal. Impulsada por las oportunidades de la analítica de datos, la calidad y la eficiencia de la implementación centralizada, así como por el objetivo de proporcionar un mejor servicio a una mayor variedad de clientes, la NAO de Finlandia reformó ampliamente las auditorías financieras durante el año pasado.

Auditoría de algoritmos de aprendizaje automático: un libro blanco para auditores públicos

Las autoridades públicas y las entidades gubernamentales ya han comenzado a desarrollar e implementar algoritmos de Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) para mejorar los servicios públicos y reducir costos.

Mejorar el análisis presupuestario con aprendizaje automático y análisis de datos

Las secciones regionales de auditoría de la Corte dei conti de Italia, la Entidad Fiscalizadora Superior (EFS) del país, llevan a cabo diversas tareas, entre ellas el análisis de las cuentas de las autoridades locales para verificar la exactitud de los datos y la sostenibilidad del sistema contable. La Región de Apulia -formada por 257 municipios y otras entidades (como las autoridades sanitarias locales y las universidades) que deben auditarse anualmente- incluye numerosas cuentas y anexos, lo que crea un proceso de análisis muy complicado, que tradicionalmente llevan a cabo el magistrado y su personal.

El futuro de la auditoría del sector público: Vivir en tiempos de cambio

La tecnología está impulsando el cambio en la sociedad, y distintas profesiones están redescubriendo funciones y alineándose con la dirección tecnológica del futuro. La profesión de auditor no puede ser inmune a estos efectos…