Das National Audit Office (NAO) von Finnland führt Finanz-, Ordnungsmäßigkeits-, Wirtschaftlichkeits- und Steuerpolitikprüfungen durch. Angeregt durch die Möglichkeiten der Datenanalyse, die Qualität und Effizienz der zentralen Durchführung sowie das Ziel, einer größeren Anzahl von Kunden bessere Dienstleistungen zu bieten, hat das NAO Finnland im vergangenen Jahr seine Finanzprüfungen umfassend reformiert.
Die Reform, die eine Antwort auf die Veränderungen in der Verwaltung der Finanzen der Zentralregierung ist, zielt darauf ab, neue digitale Technologien umfassender zu nutzen. Das NAO Finnland ist hervorragend positioniert, um die Datenanalytik zur Verbesserung der Finanzprüfungen zu nutzen, da sie bereits seit langem innerhalb der Organisation eingesetzt wird und die Finanzverwaltung der finnischen Zentralregierung einen extrem hohen Digitalisierungsgrad aufweist.
In den letzten Jahren hat die finnische Zentralregierung gemeinsame Informationssysteme für Schlüsselprozesse eingeführt – Buchhaltung, Auftrags- und Forderungseinzug, Personalverwaltung, Einkaufs- und Zahlungsverkehr sowie Reiseverwaltung. Auch Aufgaben wie die Verwaltung von Zugriffsrechten werden auf einer zentralen, einheitlichen Basis durchgeführt. Aus Prüfungssicht stehen den Prüfern der zentralen Staatsfinanzen somit alle Fortschritte der Datenanalyse zur Verfügung.
Die Datenanalytik in der Finanzkontrolle kann zahlreiche Vorteile bieten. Eine Methodik, die auf den Normen für die Prüfung der Rechnungsführung basiert, funktioniert gut bei der Durchführung von Prüfungen der Rechnungsführung unter Verwendung von Datenanalysen, die die Prüfung mehrerer Schlüsselaussagen und die Prüfung von Kontrollen ermöglichen. Verfügbare Datensätze können verwendet werden, um zu überprüfen, wie wirksam die Kontrollen funktionieren. Die Begehungsmethode erweist sich als nützlich, wenn qualitativ hochwertige Daten vorhanden sind. Analytische substanzielle Prüfungen können ein recht einfaches Mittel sein, um die Finanzen der Zentralregierung zu prognostizieren, aber da das Jahr der COVID-19-Pandemie sehr außergewöhnlich war, kann diese Methode nur in begrenztem Umfang eingesetzt werden.
Auch die Datenanalytik verkürzt die Zeit bis zur Aufdeckung von Missbrauchsrisiken erheblich.
Allerdings kann die Datenanalyse nur dann wirksam eingesetzt werden, wenn Zugang zu zuverlässigen und gültigen Finanzprüfungsdaten besteht. Dies kann oft eine Herausforderung sein, da der Aufbau von Schnittstellen ein Verständnis (1) der Prüfungsziele und -methoden, (2) der Art und Weise, wie Daten genutzt werden können, und (3) der Struktur von Informationssystemen erfordert.
In naher Zukunft könnte das maschinelle Lernen zahlreiche Möglichkeiten für die Entwicklung von Prüfungsprozessen bieten, da die aus den Prozessen der Finanzverwaltung gewonnenen Daten potenzielle Fehlersituationen frühzeitig aufdecken können.
Auch der Einsatz künstlicher Intelligenz bei Prüfungen bleibt ein zukünftiges Entwicklungsszenario. Auch wenn der Prozess Jahre dauern kann, ist der Trend unausweichlich.
