L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’exécution des audits

Auteur : L’équipe de travail de l’ASA concernée par la sous-commission des normes de contrôle interne de l’INTOSAI.

Introduction :

Compte tenu de l’évolution des technologies de l’information dans le monde, le terme “intelligence artificielle” (IA) a souvent été utilisé dans les discussions ces derniers temps. Elle est considérée comme un domaine moderne qui attire l’attention de toutes les sociétés, qui est en constante évolution et qui devrait jouer un rôle crucial dans l’avenir de l’humanité. L’utilisation des systèmes d’IA et des technologies modernes de l’information est essentielle pour l’avenir du traitement des données dans le domaine de l’audit, afin de mener à bien le travail d’audit de manière efficace et efficiente.

Qu’est-ce que l’IA ?

L’IA est définie comme “une science moderne qui est harmonieusement construite et interconnectée entre des règles mathématiques, des dispositifs et des programmes qui ont été assemblés dans des ordinateurs, lesquels effectuent à leur tour de nombreuses opérations et tâches qu’un être humain peut accomplir, mais qui diffèrent de lui en termes de rapidité et de précision dans la recherche de solutions à des problèmes complexes, qui sont difficiles à résoudre”.

Plus généralement, l’IA présente un certain nombre d’avantages :

• Efficacité productive : L’IA peut automatiser diverses tâches, ce qui permet d’accroître l’efficacité de la production.
• Précision : L’IA peut traiter de grandes quantités de données, identifier des schémas que les humains ne sont pas toujours en mesure de détecter, ce qui permet de faire des prédictions plus précises et de prendre de meilleures décisions.
• L’innovation : L’IA peut contribuer au développement de nouveaux produits et services qui n’étaient pas possibles auparavant.
• Rentabilité : L’IA contribue à réduire les coûts en automatisant les tâches et en réduisant les niveaux d’intervention humaine.

Avantages de l’IA pour les auditeurs

L’utilisation de systèmes d’IA dans le domaine de l’audit externe présente des avantages :

• Les auditeurs externes peuvent accéder en temps utile aux informations et aux preuves nécessaires au processus d’audit. La fourniture d’informations en temps utile accroît l’exactitude des informations et peut aider les auditeurs à atteindre la fiabilité et la transparence.
• Les auditeurs peuvent développer davantage la comptabilité et la profession d’auditeur, afin d’accroître la compétitivité dans le domaine de la comptabilité et de l’audit pour suivre le rythme des autres secteurs, et de réduire la fraude et la corruption financière et administrative.

La profession de comptable et d’auditeur est considérée comme l’une des professions les plus touchées par l’utilisation de l’IA, car les auditeurs doivent suivre l’évolution des systèmes comptables des entités auditées. Par conséquent, la profession d’auditeur ne peut pas s’appuyer sur des méthodologies traditionnelles, et les auditeurs doivent répondre aux développements technologiques et améliorer leurs compétences et capacités techniques, technologiques et de connaissance de manière continue et appropriée. L’utilisation de l’IA dans le processus d’audit peut contribuer à améliorer l’efficience et l’efficacité du processus d’audit externe.

Pour déterminer l’impact de l’IA sur l’audit, nous devons poser plusieurs questions importantes :

1) Quels sont les avantages de l’IA dans le domaine de l’audit ?

Les auditeurs peuvent trouver des avantages à l’utilisation des technologies de l’IA dans les contextes suivants :

Tirer parti de l’utilisation de systèmes experts dans le domaine de l’audit : Les systèmes experts sont des systèmes informatiques capables d’émuler la capacité de prise de décision d’un expert humain. Dans le domaine de l’audit, les systèmes experts peuvent présenter de nombreux avantages :

• Ils peuvent améliorer l’efficacité du processus d’audit, réduire les coûts, diminuer la charge de travail des auditeurs et fournir les résultats du processus d’audit en temps voulu.
• Les systèmes experts peuvent améliorer les performances des auditeurs. En apprenant à utiliser et à travailler avec des systèmes experts, les auditeurs se forment et se qualifient, ce qui accroît leur efficacité. Les systèmes experts peuvent également servir de référence documentaire pour les auditeurs.

• Audit des contrats: L’utilisation de l’IA dans les procédures d’audit des contrats est la plus courante, car un plus grand nombre de contrats peuvent être analysés en continu et en temps réel. L’auditeur peut extraire automatiquement les données des contrats à l’aide d’outils de programmation, identifier les éléments pertinents pour le traitement comptable, tels que la date de début du contrat, le montant du contrat, les options de renouvellement et de résiliation, etc. Grâce à l’IA, les auditeurs peuvent évaluer plus efficacement les risques liés au contrat.
• L’audit électronique et l’avantage en termes de coûts: L’utilisation de l’audit électronique, ou la numérisation des audits, contribue à réduire le coût des services d’audit et à accroître la rentabilité des cabinets d’audit. L’utilisation d’un logiciel d’audit pour l’audit des états financiers, par exemple, peut contribuer à accélérer la réalisation des services d’audit. Pour ce faire, l’auditeur doit être formé à l’utilisation d’un logiciel d’audit électronique.
• La capacité de l’IA à détecter la fraude: L’IA et l’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour détecter la fraude, car ces technologies permettent d’améliorer l’efficacité des modèles d’analyse des données. L’IA peut étudier les données et identifier les schémas qui constituent des transactions frauduleuses.
• Améliorer la qualité de l’audit: Les audits électroniques et leur développement grâce à la technologie de l’IA peuvent faire gagner du temps et des efforts, et rendre les résultats souhaités de l’audit solides et bien étayés. Par exemple, l’IA peut aider à détecter les opérations de fraude et de lutte contre le blanchiment d’argent en respectant des normes de qualité d’audit élevées.

2) Quels sont les obstacles ou les défis qui empêchent l’utilisation de l’IA dans les travaux d’audit ?

Comme le domaine de l’IA innove et se développe au fil du temps avec les avancées technologiques, les auditeurs continueront à être confrontés à des défis dans l’utilisation de l’IA dans les travaux d’audit. Voici quelques exemples actuels d’obstacles :

• La conception de programmes d’IA à des fins d’audit peut s’avérer difficile en raison de la complexité des environnements de données. Les auditeurs collectent et utilisent divers types de données et d’éléments probants, et l’intégration de différentes formes de données dans un modèle d’IA peut s’avérer difficile. En outre, les programmes d’audit doivent trouver un équilibre entre l’intégration de l’IA et le maintien du rôle des auditeurs humains.
• Veiller à ce que le personnel d’audit soit qualifié pour utiliser les méthodologies liées à l’IA et soit en mesure de se tenir au courant des évolutions technologiques dans le domaine de l’audit. Les auditeurs doivent également comprendre et expliquer la raison d’être des constatations d’audit. Garantir la transparence et l’explicabilité des résultats générés par l’IA est crucial, mais peut être difficile à réaliser.
• Assurer la cybersécurité des données et des informations de haute qualité pour les entités auditées et les ISC. Les modèles d’IA s’appuient fortement sur des données de haute qualité et cohérentes pour prendre des décisions précises. Garantir l’intégrité des données est un défi, car les inexactitudes dans les données d’entrée peuvent conduire à des résultats d’audit erronés.

3) Quelles sont les conséquences de l’absence de réponse des auditeurs aux exigences de l’IA ?

Les parties prenantes et les clients de l’audit attendent désormais davantage des auditeurs, en raison de la nécessité d’un soutien accru face aux nouveaux risques liés à la croissance de l’industrie et des gouvernements. Indépendamment de la nécessité de répondre aux exigences des parties prenantes et des clients, la profession d’auditeur ne pourra pas continuer sans s’adapter aux changements environnants, en particulier aux changements techniques. Par exemple, comment un auditeur peut-il examiner l’énorme quantité de données dont disposent les clients sans utiliser les technologies modernes ? Est-il possible de planifier le processus d’audit sans tenir compte des risques liés à ces changements ? Comment l’auditeur peut-il faire son travail s’il ne tient pas compte de ces variables ? Les auditeurs doivent envisager d’utiliser l’IA dans les audits pour rester en phase avec l’évolution du paysage.

Conclusion :

En s’adaptant à l’évolution de la société et de la technologie, les auditeurs doivent utiliser l’IA et les systèmes experts dans leurs travaux d’audit, afin de pouvoir respecter les normes d’efficience et d’efficacité en matière d’audit. Les ISC devraient suivre le rythme du développement technologique et de la transformation numérique de leurs entités auditées. En utilisant l’IA, les ISC seront en mesure de traiter des données volumineuses afin d’identifier plus efficacement les risques d’escroquerie et de fraude, et pourront renforcer leur rôle dans la protection des deniers publics. Face aux progrès technologiques constants de la société, les auditeurs devraient être bien formés à l’utilisation de l’IA dans les audits afin de pouvoir rendre des comptes de grande qualité.