{"id":43614,"date":"2026-09-21T14:00:30","date_gmt":"2026-09-21T18:00:30","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/journal-entry\/open-data-and-ai-driven-geospatial-analysis-scaling-risk-assessment-of-post-flood-emergency-grants-to-the-full-population\/"},"modified":"2026-09-22T00:21:40","modified_gmt":"2026-09-22T04:21:40","slug":"open-data-and-ai-driven-geospatial-analysis-scaling-risk-assessment-of-post-flood-emergency-grants-to-the-full-population","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/journal-entry\/open-data-and-ai-driven-geospatial-analysis-scaling-risk-assessment-of-post-flood-emergency-grants-to-the-full-population\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es ouvertes et analyse g\u00e9ospatiale bas\u00e9e sur l’IA : \u00e9tendre l’\u00e9valuation des risques li\u00e9s aux aides d’urgence post-inondations \u00e0 l’ensemble de la population"},"content":{"rendered":"\n

Auteur : Joaqu\u00edn Izquierdo Peris, Auditeur senior, Sindicatura de Comptes de la Comunitat Valenciana (Institution r\u00e9gionale d’audit, Valence, Espagne)<\/em><\/p>\n\n\n\n

R\u00e9sum\u00e9<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Le 29 octobre 2024, une DANA \u2014 acronyme espagnol d\u00e9signant une d\u00e9pression atmosph\u00e9rique isol\u00e9e de haute altitude se formant au-dessus de la mer M\u00e9diterran\u00e9e \u2014 a provoqu\u00e9 des crues soudaines catastrophiques dans toute la province de Valence, en Espagne. En l\u2019espace de quelques heures, plusieurs communes ont enregistr\u00e9 des pr\u00e9cipitations extr\u00eames \u00e9quivalentes au volume total des pr\u00e9cipitations d\u2019une ann\u00e9e enti\u00e8re, avec des pics atteignant 771 litres par m\u00e8tre carr\u00e9. Ces inondations ont d\u00e9vast\u00e9 des villes enti\u00e8res, laiss\u00e9 des milliers de personnes bloqu\u00e9es, endommag\u00e9 plus de 60 000 logements, d\u00e9truit plus de 130 000 v\u00e9hicules et fait 230 victimes.<\/p>\n\n\n\n

En l\u2019espace de quelques semaines, le gouvernement r\u00e9gional a mis en place un dispositif global d\u2019aide post-catastrophe s\u2019\u00e9levant \u00e0 plus de 2 000 millions d\u2019euros en mars 2026, comprenant notamment un programme de subventions directes (\u00ab Aide pour les biens m\u00e9nagers essentiels \u00bb) destin\u00e9 \u00e0 indemniser les m\u00e9nages touch\u00e9s pour la perte d\u2019articles essentiels dans leur r\u00e9sidence principale. Afin d\u2019examiner l\u2019ensemble des 27 282 demandes d\u00e9pos\u00e9es dans le cadre de ce mod\u00e8le d\u2019aide, l\u2019institution r\u00e9gionale de contr\u00f4le de Valence a con\u00e7u une m\u00e9thodologie automatis\u00e9e int\u00e9grant des donn\u00e9es ouvertes, l\u2019analyse g\u00e9ospatiale, des scripts Python et la r\u00e9daction assist\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle (IA) \u2014 permettant ainsi une \u00e9valuation au cas par cas sans recourir \u00e0 l\u2019\u00e9chantillonnage.<\/p>\n\n\n\n

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Figure 1. DANA 2024 de Valence : chiffres cl\u00e9s. Source : Sindicatura de Comptes de la Comunitat Valenciana.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

1. Contexte et mandat d\u2019audit<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00c0 la suite des inondations de la DANA d\u2019octobre 2024, la catastrophe naturelle la plus meurtri\u00e8re de l\u2019histoire r\u00e9cente de l\u2019Espagne, le gouvernement r\u00e9gional a octroy\u00e9 des subventions directes pouvant atteindre 9 000 euros aux propri\u00e9taires et locataires des logements touch\u00e9s afin de les indemniser pour la perte d\u2019appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers et d\u2019autres biens m\u00e9nagers essentiels. Les subventions ont \u00e9t\u00e9 accord\u00e9es sans \u00e9valuation pr\u00e9alable, sur la seule base d\u2019une d\u00e9claration sur l\u2019honneur sign\u00e9e par le demandeur attestant que des biens m\u00e9nagers essentiels se trouvant dans sa r\u00e9sidence principale avaient \u00e9t\u00e9 endommag\u00e9s \u00e0 la suite des inondations \u2014 un dispositif qui faisait peser l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 de la charge de la preuve sur le demandeur et cr\u00e9ait un sc\u00e9nario \u00e0 haut risque du point de vue du contr\u00f4le, pr\u00e9cis\u00e9ment du type que le GUID 5330 de l\u2019INTOSAI1<\/a><\/sup> identifie comme caract\u00e9ristique des contextes d\u2019aide post-catastrophe.<\/p>\n\n\n\n

La Sindicatura de Comptes de la Comunitat Valenciana2<\/a><\/sup> a r\u00e9alis\u00e9 un rapport d\u2019audit sp\u00e9cial combinant des approches de conformit\u00e9 et de performance afin d\u2019\u00e9valuer si l\u2019aide avait atteint les objectifs vis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019audit s\u2019articule autour d\u2019une question analytique centrale : dans quelle mesure les caract\u00e9ristiques g\u00e9ographiques de la r\u00e9sidence principale d\u00e9clar\u00e9e par chaque demandeur fournissent-elles des indicateurs objectifs et v\u00e9rifiables publiquement, compatibles ou incompatibles avec la condition d\u2019\u00e9ligibilit\u00e9 essentielle du programme \u2014 \u00e0 savoir que les biens m\u00e9nagers de premi\u00e8re n\u00e9cessit\u00e9 situ\u00e9s \u00e0 cette adresse aient effectivement \u00e9t\u00e9 endommag\u00e9s en raison des inondations ?<\/p>\n\n\n\n

La proc\u00e9dure d\u2019audit spatial d\u00e9crite dans cet article a permis d\u2019identifier un nombre important de demandes financ\u00e9es pr\u00e9sentant des indicateurs g\u00e9ographiques incompatibles avec la condition d\u2019\u00e9ligibilit\u00e9 du programme, que l\u2019organisme octroyant les aides devra soumettre \u00e0 un examen documentaire individuel afin de d\u00e9terminer si les dommages d\u00e9clar\u00e9s peuvent \u00eatre justifi\u00e9s. L\u2019\u00e9quipe d\u2019audit a discut\u00e9 de ces conclusions pr\u00e9liminaires avec le personnel responsable de l\u2019organisme octroyant les aides. Le rapport complet et d\u00e9finitif sur l’audit de l’aide li\u00e9e au DANA a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 le 15 septembre 2026 et est disponible sur le site web de la Sindicatura de Comptes (en espagnol).3<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n

2. Au-del\u00e0 de l\u2019\u00e9chantillonnage : une approche d\u2019audit portant sur l\u2019ensemble de la population<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Avant la mise au point du pipeline automatis\u00e9, la v\u00e9rification spatiale d\u2019une demande financ\u00e9e exigeait que l\u2019auditeur interroge manuellement chaque r\u00e9f\u00e9rence cadastrale \u2014 un enregistrement exhaustif des limites des biens immobiliers \u2014 via la visionneuse cartographique du gouvernement valencien4<\/a><\/sup>, en recoupant l\u2019emplacement du bien d\u00e9clar\u00e9 avec la couche officielle de l\u2019empreinte des inondations de la DANA, et en consultant simultan\u00e9ment le registre cadastral \u00e9lectronique pour obtenir les donn\u00e9es descriptives et constructives du bien. Cette proc\u00e9dure manuelle \u2014 illustr\u00e9e \u00e0 la figure 1 \u2014 est pr\u00e9cise et fiable pour l\u2019examen de cas individuels, mais son caract\u00e8re s\u00e9quentiel, cas par cas, la rend totalement impraticable \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de 27 282 demandes : en supposant une estimation prudente de cinq minutes par cas, la couverture de l\u2019ensemble du parc immobilier n\u00e9cessiterait plus de 2 200 heures de travail des auditeurs.<\/p>\n\n\n\n

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Figure 2. Proc\u00e9dure de v\u00e9rification traditionnelle non automatis\u00e9e. Source : Sindicatura de Comptes de la Comunitat Valenciana.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Une pratique d\u2019audit conventionnelle aurait limit\u00e9 l\u2019analyse spatiale \u00e0 un \u00e9chantillon stratifi\u00e9 — g\u00e9n\u00e9ralement de 200 \u00e0 400 cas -, les r\u00e9sultats \u00e9tant ensuite extrapol\u00e9s statistiquement. La disponibilit\u00e9 d\u2019ensembles de donn\u00e9es publiques complets et lisibles par machine a fondamentalement modifi\u00e9 le calcul co\u00fbts-avantages de ce choix.<\/p>\n\n\n\n

La disponibilit\u00e9 des deux ensembles de donn\u00e9es mentionn\u00e9s constituait une condition n\u00e9cessaire mais non suffisante : leur transformation en une proc\u00e9dure d\u2019audit \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de la population a n\u00e9cessit\u00e9 un environnement analytique bas\u00e9 sur un syst\u00e8me d\u2019information g\u00e9ographique (SIG), des scripts Python pour automatiser le traitement de 27 282 enregistrements, ainsi qu\u2019une r\u00e9daction assist\u00e9e par l\u2019IA pour soutenir le d\u00e9veloppement it\u00e9ratif de la cha\u00eene d\u2019analyse.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019empreinte des inondations5<\/a><\/sup> est une couche vectorielle g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9e d\u00e9limitant la zone touch\u00e9e par les inondations de surface le 29 octobre 2024, produite par l\u2019Institut cartographique valencien (ICV\/GVA) gr\u00e2ce au traitement d\u2019images satellites et de photographies a\u00e9riennes prises au lendemain de l\u2019\u00e9v\u00e9nement, et publi\u00e9e en tant que donn\u00e9es ouvertes.<\/p>\n\n\n\n

Le registre cadastral \u00e9lectronique6<\/a><\/sup> de la Direction g\u00e9n\u00e9rale du cadastre (gouvernement central espagnol) offre un acc\u00e8s public gratuit aux donn\u00e9es cadastrales. Les ressources disponibles comprennent des fiches cadastrales alphanum\u00e9riques et une cartographie vectorielle des parcelles t\u00e9l\u00e9chargeable par province, ainsi que des services web permettant d\u2019effectuer des requ\u00eates individuelles ou en masse sur les attributs cadastraux non prot\u00e9g\u00e9s \u2014 notamment la classification d\u2019usage, les donn\u00e9es relatives au nombre d\u2019\u00e9tages et la surface b\u00e2tie \u2014 pour chaque bien immobilier enregistr\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

La proc\u00e9dure d’audit d\u00e9crite dans la section suivante n’a pas pour objectif de d\u00e9terminer la pr\u00e9sence ou l’absence de dommages dans des cas particuliers ; elle constitue plut\u00f4t une proc\u00e9dure d’analyse de donn\u00e9es bas\u00e9e sur le SIG, conforme \u00e0 l’approche fond\u00e9e sur les risques recommand\u00e9e dans l\u2019orientation GUID 5330, qui g\u00e9n\u00e8re des pistes d’audit objectives et v\u00e9rifiables par le public en vue d’un suivi documentaire prioris\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

3. Proc\u00e9dure m\u00e9thodologique<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019aide de QGIS7<\/a><\/sup> et de sa console Python int\u00e9gr\u00e9e, l\u2019\u00e9quipe d\u2019audit a d\u00e9velopp\u00e9 une suite de scripts automatis\u00e9s qui ont trait\u00e9 l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 des 27 282 enregistrements de bout en bout, en sept \u00e9tapes s\u00e9quentielles.<\/p>\n\n\n\n

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Figure 3. Proc\u00e9dure m\u00e9thodologique. Source : Sindicatura de Comptes de la Comunitat Valenciana.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La premi\u00e8re \u00e9tape consistait \u00e0 v\u00e9rifier si chaque r\u00e9f\u00e9rence cadastrale d\u00e9clar\u00e9e par le demandeur correspondait \u00e0 un bien immobilier enregistr\u00e9 aupr\u00e8s de la Direction g\u00e9n\u00e9rale du cadastre, en interrogeant le service web de donn\u00e9es publiques du cadastre pour l\u2019ensemble des 27 282 r\u00e9f\u00e9rences. Le script pr\u00e9voyait une pause de deux secondes entre chaque requ\u00eate afin d\u2019\u00e9viter toute limitation du d\u00e9bit c\u00f4t\u00e9 serveur, avec une d\u00e9tection automatique des r\u00e9ponses bloqu\u00e9es et jusqu\u2019\u00e0 trois tentatives de r\u00e9-essai par r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n

La deuxi\u00e8me \u00e9tape a consist\u00e9 \u00e0 assembler la cartographie cadastrale provinciale. Le script a t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 les g\u00e9om\u00e9tries des parcelles pour l\u2019ensemble de la province de Valence \u00e0 partir du registre \u00e9lectronique du cadastre, les a regroup\u00e9es en une seule couche couvrant l\u2019ensemble des 266 communes, puis a appliqu\u00e9 une correction g\u00e9om\u00e9trique. La couche obtenue comprend plus de 1,7 million de parcelles g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

La troisi\u00e8me \u00e9tape a consist\u00e9 \u00e0 relier chaque logement attribu\u00e9 \u2014 identifi\u00e9 par sa r\u00e9f\u00e9rence cadastrale \u2014 \u00e0 la g\u00e9om\u00e9trie de la parcelle cadastrale correspondante. Le script a mis en \u0153uvre une jointure \u00ab un-\u00e0-plusieurs \u00bb afin d\u2019\u00e9viter toute perte de donn\u00e9es dans les immeubles \u00e0 plusieurs logements, o\u00f9 plusieurs r\u00e9f\u00e9rences cadastrales partagent un m\u00eame identifiant de parcelle.<\/p>\n\n\n\n

La quatri\u00e8me \u00e9tape a consist\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer la couche officielle de l\u2019empreinte des inondations publi\u00e9e par l\u2019Institut cartographique valencien (ICV\/GVA). Le script a charg\u00e9 la couche et appliqu\u00e9 une correction g\u00e9om\u00e9trique avant de l\u2019utiliser dans l\u2019analyse spatiale.<\/p>\n\n\n\n

La cinqui\u00e8me \u00e9tape, qui constituait l\u2019\u00e9tape centrale, a consist\u00e9 \u00e0 effectuer l\u2019analyse d\u2019intersection spatiale. Pour chaque demande, le script a \u00e9valu\u00e9 si le polygone de la parcelle cadastrale coupait le polygone de l\u2019empreinte d\u2019inondation ; tout chevauchement spatial, aussi minime soit-il, entra\u00eenait une classification comme \u00e9tant \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de l\u2019empreinte. Conform\u00e9ment \u00e0 une approche m\u00e9thodologique prudente, le script a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 une zone tampon de 200 m\u00e8tres autour du p\u00e9rim\u00e8tre de l\u2019empreinte afin d\u2019identifier une zone de proximit\u00e9, classant les parcelles situ\u00e9es dans cette bande s\u00e9par\u00e9ment de celles se trouvant clairement au-del\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

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Figure 4. Analyse par superposition de couches SIG. Source : Sindicatura de Comptes de la Comunitat Valenciana.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La sixi\u00e8me \u00e9tape a permis de r\u00e9cup\u00e9rer les caract\u00e9ristiques de construction \u2014 classification d\u2019usage, code d\u2019\u00e9tage et surface b\u00e2tie \u2014 pour chaque bien immobilier d\u00e9clar\u00e9, gr\u00e2ce \u00e0 des requ\u00eates automatis\u00e9es adress\u00e9es au service web du cadastre.<\/p>\n\n\n\n

Une derni\u00e8re \u00e9tape de consolidation a permis de regrouper tous les r\u00e9sultats dans un tableau principal et de produire la couche de sortie g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9e avec une classification chromatique \u00e0 trois niveaux : vert pour les parcelles situ\u00e9es \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur du p\u00e9rim\u00e8tre d\u2019inondation, orange pour la zone proche et rouge pour les parcelles situ\u00e9es \u00e0 plus de deux cents m\u00e8tres \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur.<\/p>\n\n\n\n

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Figure 5. Couche de sortie g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9e : emplacement des biens immobiliers subventionn\u00e9s. Source : Sindicatura de Comptes de la Comunitat Valenciana, obtenu \u00e0 partir de QGIS.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

4. Donn\u00e9es ouvertes, automatisation et \u00e9laboration assist\u00e9e par l\u2019IA<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019ensemble de la cha\u00eene d\u2019analyse s\u2019est appuy\u00e9 sur des ensembles de donn\u00e9es accessibles au public \u2014 le p\u00e9rim\u00e8tre d\u2019inondation et le cadastre national \u2014, deux sources gouvernementales ouvertes ne faisant l\u2019objet d\u2019aucune restriction d\u2019acc\u00e8s et librement reproductibles par tout tiers ayant acc\u00e8s aux m\u00eames donn\u00e9es publiques, sans n\u00e9cessiter d\u2019infrastructure de donn\u00e9es sp\u00e9cialis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Des scripts Python ex\u00e9cut\u00e9s dans l\u2019interpr\u00e9teur int\u00e9gr\u00e9 de QGIS ont automatis\u00e9 l\u2019ensemble du processus, depuis les fichiers bruts d\u2019entr\u00e9e jusqu\u2019aux tableaux de sortie class\u00e9s par niveau de risque et aux couches cartographiques, sans aucune manipulation manuelle des donn\u00e9es \u00e0 aucune \u00e9tape interm\u00e9diaire. L\u2019\u00e9quipe d\u2019audit a utilis\u00e9 un grand mod\u00e8le linguistique d\u2019IA (Claude, Anthropic) dans le cadre d\u2019une proc\u00e9dure interne document\u00e9e pour faciliter la r\u00e9daction it\u00e9rative de scripts, le d\u00e9pannage des scripts automatis\u00e9s, la pr\u00e9paration des notes m\u00e9thodologiques et la structuration du texte du rapport.<\/p>\n\n\n\n

La contribution de l\u2019IA \u00e9tait \u00e0 des fins strictement d\u2019assistance et soumise \u00e0 r\u00e9vision \u00e0 chaque it\u00e9ration : l\u2019\u00e9quipe d\u2019audit a pris seule toutes les d\u00e9cisions m\u00e9thodologiques, effectu\u00e9 l\u2019\u00e9talonnage des seuils, valid\u00e9 les donn\u00e9es et interpr\u00e9t\u00e9 les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n

5. Implications pour la pratique de l\u2019audit public<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ce cas d\u00e9montre que les g\u00e9o-donn\u00e9es ouvertes, l\u2019automatisation SIG et la r\u00e9daction assist\u00e9e par l\u2019IA peuvent transformer les \u00e9l\u00e9ments probants d\u2019un audit, passant d\u2019une inf\u00e9rence bas\u00e9e sur un \u00e9chantillon \u00e0 une constatation des faits au niveau de la population \u2014 m\u00eame dans le cadre des contraintes de ressources typiques des institutions d\u2019audit r\u00e9gionales. Les principaux facteurs d\u00e9terminants n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 des budgets technologiques exceptionnels, mais la disponibilit\u00e9 d\u2019ensembles de donn\u00e9es publiques structur\u00e9s et la volont\u00e9 d\u2019investir dans la cr\u00e9ation de scripts sur mesure en tant que proc\u00e9dure d\u2019audit.<\/p>\n\n\n\n

Trois principes de conception se sont av\u00e9r\u00e9s transposables au-del\u00e0 de ce cas : des seuils spatiaux prudents emp\u00eachent les conclusions de d\u00e9passer la valeur probante des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales ; un code analytique transparent et versionn\u00e9 cr\u00e9e une piste d\u2019audit pouvant \u00eatre examin\u00e9e et mise \u00e0 jour sans avoir \u00e0 relancer l\u2019analyse dans son int\u00e9gralit\u00e9 ; et le fait de consid\u00e9rer la localisation comme un indicateur de risque \u2014 plut\u00f4t que comme un crit\u00e8re d\u00e9finitif \u2014 pr\u00e9serve la proportionnalit\u00e9 requise par les normes de l\u2019INTOSAI. Toute ISC ayant acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es cadastrales et de p\u00e9rim\u00e8tres de risques en libre acc\u00e8s peut reproduire cette approche pour les subventions li\u00e9es aux catastrophes naturelles, l\u2019 , l\u2019aide aux victimes d\u2019inondations, la reconstruction apr\u00e8s un s\u00e9isme ou les fonds destin\u00e9s \u00e0 la restauration de la faune sauvage apr\u00e8s des feux de for\u00eat, en utilisant des outils SIG open source sans co\u00fbt suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n\n\n\n

Pour plus d\u2019informations, veuillez contacter l\u2019auteur par e-mail : jizquierdo@sindicom.es<\/p>\n\n\n\n

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Notes de bas de page<\/h2>\n\n\n
  1. INTOSAI, GUID 5330 : Orientations sur l’audit de la gestion des catastrophes<\/em> (Vienne : INTOSAI, 2020), https:\/\/www.issai.org\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/GUID-5330-Guidance-on-Auditing-Disaster-Management.pdf<\/a> \u21a9\ufe0e<\/a><\/li>
  2. \u00a0Cour des comptes r\u00e9gionale de Valence : https:\/\/www.sindicom.es\/portada<\/a> \u21a9\ufe0e<\/a><\/li>
  3. Disponible \u00e0 l’adresse https:\/\/www.sindicom.es\/informe-especial-subvenciones-dana-sector-autonomico-ejercicios-2024-y-2025<\/a> \u21a9\ufe0e<\/a><\/li>
  4. Disponible \u00e0 l’adresse https:\/\/visor.gva.es\/visor\/<\/a> \u21a9\ufe0e<\/a><\/li>
  5. Disponible \u00e0 l’adresse https:\/\/geocataleg.gva.es\/#\/search?uuid=spaicv0701_dana24_huella_inundacion&lang=spa<\/a> \u21a9\ufe0e<\/a><\/li>
  6. Disponible \u00e0 l’adresse https:\/\/www.sedecatastro.gob.es\/Accesos\/SECAccDescargaDatos.aspx<\/a> \u21a9\ufe0e<\/a><\/li>
  7. QGIS est un logiciel open source de syst\u00e8me d\u2019information g\u00e9ographique (SIG) qui permet le chargement de donn\u00e9es g\u00e9ographiques, la superposition de couches de donn\u00e9es spatiales, la mesure et l\u2019intersection de g\u00e9om\u00e9tries, ainsi que la visualisation des r\u00e9sultats sur une base cartographique. Disponible sur https:\/\/qgis.org\/<\/a> \u21a9\ufe0e<\/a><\/li><\/ol>\n\n\n

    Remarque : l’auteur a eu recours \u00e0 l’IA pour \u00e9laborer les concepts de mise en page des figures 3 et 4, mais les figures finales n’ont pas \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Le 29 octobre 2024, une DANA \u2014 acronyme espagnol d\u00e9signant une d\u00e9pression atmosph\u00e9rique isol\u00e9e de haute altitude se formant au-dessus de la mer M\u00e9diterran\u00e9e \u2014 a provoqu\u00e9 des crues soudaines catastrophiques dans toute la province de Valence, en Espagne. En l\u2019espace de quelques heures, plusieurs communes ont enregistr\u00e9 des pr\u00e9cipitations extr\u00eames \u00e9quivalentes au volume total des pr\u00e9cipitations d\u2019une ann\u00e9e enti\u00e8re, avec des pics atteignant 771 litres par m\u00e8tre carr\u00e9. Ces inondations ont d\u00e9vast\u00e9 des villes enti\u00e8res, laiss\u00e9 des milliers de personnes bloqu\u00e9es, endommag\u00e9 plus de 60 000 logements, d\u00e9truit plus de 130 000 v\u00e9hicules et fait 230 victimes.<\/p>\n","protected":false},"author":476,"featured_media":42979,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"[{\"content\":\"INTOSAI, GUID 5330 : Orientations sur l'audit de la gestion des catastrophes<\/em> (Vienne : INTOSAI, 2020), https:\/\/www.issai.org\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/GUID-5330-Guidance-on-Auditing-Disaster-Management.pdf<\/a>\",\"id\":\"6d630c47-a869-48b0-b5c1-e995ccf93f63\"},{\"content\":\"\u00a0Cour des comptes r\u00e9gionale de Valence : https:\/\/www.sindicom.es\/portada<\/a>\",\"id\":\"eaaa2af6-8ef7-4438-8a84-cec1406fbe44\"},{\"content\":\"Disponible \u00e0 l'adresse https:\/\/www.sindicom.es\/informe-especial-subvenciones-dana-sector-autonomico-ejercicios-2024-y-2025<\/a>\",\"id\":\"e953d511-0b5f-4ef7-9051-4b4825502f45\"},{\"content\":\"Disponible \u00e0 l'adresse https:\/\/visor.gva.es\/visor\/<\/a>\",\"id\":\"827c1378-027c-4627-a2d3-93c9cac835b7\"},{\"content\":\"Disponible \u00e0 l'adresse https:\/\/geocataleg.gva.es\/#\/search?uuid=spaicv0701_dana24_huella_inundacion&lang=spa<\/a>\",\"id\":\"3f448720-d5f5-4d4b-b78e-13a771209263\"},{\"content\":\"Disponible \u00e0 l'adresse https:\/\/www.sedecatastro.gob.es\/Accesos\/SECAccDescargaDatos.aspx<\/a>\",\"id\":\"1821e823-db61-4996-99dc-9abcbf498bc3\"},{\"content\":\"QGIS est un logiciel open source de syst\u00e8me d\u2019information g\u00e9ographique (SIG) qui permet le chargement de donn\u00e9es g\u00e9ographiques, la superposition de couches de donn\u00e9es spatiales, la mesure et l\u2019intersection de g\u00e9om\u00e9tries, ainsi que la visualisation des r\u00e9sultats sur une base cartographique. 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