{"id":30580,"date":"2024-10-22T16:25:00","date_gmt":"2024-10-22T20:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/?post_type=journal-entry&p=30580"},"modified":"2024-10-27T12:25:06","modified_gmt":"2024-10-27T16:25:06","slug":"experiences-en-matiere-daudit-des-algorithmes-et-de-lintelligence-artificielle-au-sein-du-gouvernement-neerlandais","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/journal-entry\/experiences-en-matiere-daudit-des-algorithmes-et-de-lintelligence-artificielle-au-sein-du-gouvernement-neerlandais\/","title":{"rendered":"Exp\u00e9riences en mati\u00e8re d’audit des algorithmes et de l’intelligence artificielle au sein du gouvernement n\u00e9erlandais"},"content":{"rendered":"\n

Par Colin van Noordt PhD, et Esther Meijer-van Leijsen PhD, Cour des comptes des Pays-Bas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Raison d’\u00eatre des algorithmes d’audit et de l’IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L’application des algorithmes et de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) dans l’administration offre de nombreuses possibilit\u00e9s d’am\u00e9liorer les processus gouvernementaux, la prestation des services publics, l’engagement des citoyens et de contribuer \u00e0 la r\u00e9solution des d\u00e9fis sociaux. Par cons\u00e9quent, ce type de technologie occupe une place de plus en plus importante dans le fonctionnement des gouvernements. Toutefois, l’introduction de l’IA pr\u00e9sente \u00e9galement des risques si elle n’est pas d\u00e9ploy\u00e9e de mani\u00e8re responsable. Par exemple, l’IA peut contenir des biais qui conduisent \u00e0 des r\u00e9sultats discriminatoires ou les donn\u00e9es personnelles peuvent ne pas \u00eatre prot\u00e9g\u00e9es de mani\u00e8re ad\u00e9quate. Un manque de transparence dans l’utilisation de la technologie peut entra\u00eener des d\u00e9fispro de gouvernance. <\/p>\n\n\n\n

Processus d’audit des algorithmes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En 2021, la Cour des comptes des Pays-Bas (NCA) a \u00e9labor\u00e9 un cadre d’audit pour les algorithmes<\/a>. Ce cadre couvre \u00e0 la fois les syst\u00e8mes simples bas\u00e9s sur des r\u00e8gles et les syst\u00e8mes plus complexes bas\u00e9s sur l’apprentissage automatique. Il s’agit d’un cadre multidisciplinaire, qui comprend des normes sur la gouvernance, la vie priv\u00e9e, les mod\u00e8les et les donn\u00e9es, ainsi que des contr\u00f4les informatiques g\u00e9n\u00e9raux. Dans un pr\u00e9c\u00e9dent article<\/a> de ce journal, nous avons d\u00e9crit la logique et le contexte qui ont pr\u00e9sid\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation de ce cadre. <\/p>\n\n\n\n

En 2022, nous avons utilis\u00e9 ce cadre d’audit pour auditer neuf algorithmes<\/a> utilis\u00e9s par le gouvernement n\u00e9erlandais. Nous avons constat\u00e9 que 3 des 9 algorithmes audit\u00e9s r\u00e9pondaient \u00e0 toutes les exigences de base. Les six autres ne l’\u00e9taient pas et exposaient le gouvernement \u00e0 divers risques : contr\u00f4le inad\u00e9quat de la performance et de l’impact de l’algorithme, biais, fuites de donn\u00e9es et acc\u00e8s non autoris\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

\u00c0 partir de 2022, nous auditons l’IA dans le cadre de nos audits annuels. Cela nous permet de mieux comprendre ce que font r\u00e9ellement ces algorithmes, comment le gouvernement assure la gouvernance de leur d\u00e9ploiement et comment les cons\u00e9quences n\u00e9gatives sont \u00e9vit\u00e9es. Cette contribution Spotlight pr\u00e9sente les exp\u00e9riences pratiques en la mati\u00e8re et fournit plusieurs le\u00e7ons apprises. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9valuation progressive de l’IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nous formulons notre opinion sur l’utilisation des algorithmes et des technologies de l’IA de la mani\u00e8re suivante :\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Efficacit\u00e9 des contr\u00f4les<\/strong>: Nous auditons l’efficacit\u00e9 de tous les contr\u00f4les inclus dans notre cadre d’audit, sur la base de la documentation soumise et des entretiens men\u00e9s. Un contr\u00f4le est \u00e9valu\u00e9 comme \u00e9tant \u00ab\u00a0efficace\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0en partie efficace\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0inefficace\u00a0\u00bb.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  2. Risque r\u00e9siduel: <\/strong>Nous classons le risque r\u00e9siduel comme faible, moyen ou \u00e9lev\u00e9. Le risque r\u00e9siduel est toujours \u00e9lev\u00e9 si les contr\u00f4les sont inefficaces. La classification du risque peut \u00eatre abaiss\u00e9e \u00e0 moyen ou faible en fonction du contexte et\/ou d’autres mesures compl\u00e9mentaires.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  3. Conclusion<\/strong>: Nous formulons ensuite notre conclusion et d\u00e9terminons si l’utilisation de l’algorithme est conforme ou non aux exigences d\u00e9finies dans notre cadre d’audit.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  4. Avis final<\/strong>: Si l’algorithme n’est pas conforme au cadre d’audit, nous d\u00e9cidons d’attribuer une contrepartie ou une lacune au ministre. Il s’agit d’un avis global.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Exp\u00e9riences pratiques avec les algorithmes d’audit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Alors que les normes de gouvernance <\/strong>sont souvent assez g\u00e9n\u00e9rales, ces aspects sont transversaux \u00e0 tous les domaines et constituent une base centrale dans les audits. Comme l’a remarqu\u00e9 l’un de nos auditeurs :<\/p>\n\n\n\n

    \n

    \u00ab\u00a0Souvent, lorsque nous avons identifi\u00e9 des probl\u00e8mes dans les aspects de gouvernance au cours de nos audits, ils sont \u00e9galement apparus dans d’autres domaines<\/em>\u00a0\u00bb.\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Par exemple, si les performances d’un algorithme ne font pas l’objet d’un suivi ad\u00e9quat, les entit\u00e9s audit\u00e9es ne peuvent souvent pas fournir d’\u00e9l\u00e9ments probants sur l’att\u00e9nuation des risques au niveau du mod\u00e8le d’un algorithme \u00e9galement. Ces risques peuvent \u00eatre amplifi\u00e9s si le d\u00e9veloppement et la gestion d’un algorithme sont confi\u00e9s \u00e0 un tiers. Toutefois, \u00e0 notre avis, la collaboration avec un partenaire externe n’enl\u00e8ve pas aux administrations publiques la responsabilit\u00e9 du contr\u00f4le de leurs algorithmes.<\/p>\n\n\n\n

    Nos audits ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 l’existence d’un large \u00e9ventail de pratiques diff\u00e9rentes en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e <\/strong>parmi les organisations gouvernementales. Celles-ci vont des organisations qui ont r\u00e9alis\u00e9 des \u00e9valuations approfondies de l’impact sur la protection des donn\u00e9es (DPIA) et qui ont clairement d\u00e9fini les responsabilit\u00e9s en mati\u00e8re de donn\u00e9es aux organisations qui ont eu du mal \u00e0 se conformer aux exigences l\u00e9gales. Cette derni\u00e8re cat\u00e9gorie avait souvent un arri\u00e9r\u00e9 d’algorithmes insuffisamment document\u00e9s et des ressources limit\u00e9es pour y rem\u00e9dier. Nous avons trouv\u00e9 une organisation qui s’effor\u00e7ait de finaliser plus de cinquante DPIA diff\u00e9rents avec seulement une petite \u00e9quipe. La profondeur des explications fournies aux citoyens concernant l’utilisation des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel varie \u00e9galement. Dans certains cas, nous n’avons trouv\u00e9 que des informations g\u00e9n\u00e9rales sur les sites web, alors que dans d’autres cas, un outil d\u00e9di\u00e9 \u00e9tait disponible pour permettre aux citoyens d’obtenir ces informations. Le bon c\u00f4t\u00e9 des choses, c’est que nous avons constat\u00e9 que nos audits avaient un impact clair sur ces pratiques divergentes :\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    \n

    \u00ab\u00a0\u00c0 la suite de nos audits, la protection de la vie priv\u00e9e est devenue une priorit\u00e9 plus importante et les organisations ont fait des progr\u00e8s significatifs dans leur documentation sur le traitement des donn\u00e9es apr\u00e8s ces audits\u00a0\u00bb.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Lors de l’audit des donn\u00e9es et <\/strong>des <\/strong>aspects li\u00e9s \u00e0 la mod\u00e9lisation<\/strong>, nous avons rencontr\u00e9 deux probl\u00e8mes principaux. Premi\u00e8rement, il n’existe actuellement aucune m\u00e9thode normalis\u00e9e d’att\u00e9nuation des risques, notamment en ce qui concerne la mani\u00e8re de traiter les biaises ou le choix des mod\u00e8les. Deuxi\u00e8mement, le d\u00e9veloppement des algorithmes se fait r\u00e9guli\u00e8rement dans un environnement cloisonn\u00e9. Par cons\u00e9quent, il peut \u00eatre difficile de transmettre les souhaits des entreprises \u00e0 l’\u00e9quipe de d\u00e9veloppement. L’inverse se produit \u00e9galement, par exemple lorsque les d\u00e9cisions de mod\u00e9lisation ne sont pas communiqu\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 ce que d’autres sp\u00e9cialistes, tels que les juristes ou les gestionnaires, puissent en tirer parti.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    Notre exp\u00e9rience de l’audit des contr\u00f4les g\u00e9n\u00e9raux des technologies de l’information (GITC) <\/strong>montre qu’il est important de prendre le temps d’expliquer le cadre de l’audit aux administrateurs des technologies de l’information concern\u00e9s. Il est tout aussi important de d\u00e9terminer l’\u00e9tendue de l’objet de l’audit, par exemple les diff\u00e9rents composants informatiques des syst\u00e8mes informatiques et la cha\u00eene globale de prestation de services. La d\u00e9termination de ce champ d’application peut aider \u00e0 identifier les parties concern\u00e9es et \u00e0 analyser qui est responsable d’un composant sp\u00e9cifique. Cependant, et c’est le plus important, le cadre d’audit n’est qu’un outil et non un but en soi. L’un des membres de notre \u00e9quipe l’a soulign\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n

    \n

    \u00ab\u00a0Aucun algorithme ou syst\u00e8me d’IA n’est identique, et des ajustements aux sp\u00e9cificit\u00e9s, aux risques et aux besoins uniques peuvent \u00eatre n\u00e9cessaires pour qu’ils puissent \u00eatre appliqu\u00e9s de mani\u00e8re cibl\u00e9e et efficace<\/em>.\u00a0\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Malgr\u00e9 les domaines sp\u00e9cialis\u00e9s dans l’audit des algorithmes, leur compl\u00e9mentarit\u00e9 est essentielle. Comme le r\u00e9sume le chef de projet :<\/p>\n\n\n\n

    \n

    \u00ab\u00a0L’audit de l’IA n\u00e9cessite un important travail d’\u00e9quipe et le partage d’informations entre les diff\u00e9rents acteurs. C’est comme les diff\u00e9rentes pi\u00e8ces d’un puzzle qui s’assemblent. Aucun des domaines n’a une vue d’ensemble.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Tout au long du processus d’audit et du calendrier, l’importance de cette compl\u00e9mentarit\u00e9 ne doit jamais \u00eatre sous-estim\u00e9e. Un audit complet d’un algorithme exige que toutes les perspectives soient r\u00e9unies. Travailler ensemble au sein d’une \u00e9quipe multidisciplinaire est une condition pr\u00e9alable importante pour un audit r\u00e9ussi.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    Impact et perspectives d’avenir<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    \u00c0 la suite de nos audits, nous avons constat\u00e9 une nette \u00e9volution dans l’utilisation responsable des syst\u00e8mes d’IA au sein du gouvernement n\u00e9erlandais. Nos audits ont eu un impact direct sur les entit\u00e9s audit\u00e9es, en particulier lorsque des lacunes ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9es. Ces organisations peuvent se sentir interpell\u00e9es pour att\u00e9nuer plus efficacement les risques li\u00e9s aux syst\u00e8mes d’IA qu’elles ont d\u00e9ploy\u00e9s. Dans le m\u00eame temps, nous avons constat\u00e9 un impact plus large sur la soci\u00e9t\u00e9 n\u00e9erlandaise. Notre cadre d’audit a servi de base \u00e0 l’\u00e9laboration de lignes directrices suppl\u00e9mentaires pour l’utilisation responsable de l’IA aux Pays-Bas, tant dans le secteur public que dans le secteur priv\u00e9. Le r\u00f4le particulier, ind\u00e9pendant et digne de confiance d’une institution sup\u00e9rieure de contr\u00f4le dans ce domaine \u00e9mergent apporte donc une contribution notable au paysage de la gouvernance de l’IA. <\/p>\n\n\n\n

    Le domaine \u00e9volue encore, et nous aussi. Nous suivons de pr\u00e8s les d\u00e9veloppements de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, car ils influenceront certainement les op\u00e9rations gouvernementales. De m\u00eame, la loi sur l’IA de la Commission europ\u00e9enne sera bient\u00f4t applicable et introduira de nouvelles r\u00e8gles sur l’IA. Les syst\u00e8mes d’IA pr\u00e9sentant un risque particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9 seront soumis \u00e0 plusieurs nouvelles exigences l\u00e9gales. Notre cadre d’audit devra \u00e9galement tenir compte de ces aspects. Cependant, m\u00eame avec ces d\u00e9veloppements, il est important de ne pas attendre. Les syst\u00e8mes d’IA sont d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9s aujourd’hui et notre plus grand conseil est de commencer \u00e0 auditer l’IA ! <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    L’application des algorithmes et de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) dans l’administration offre de nombreuses possibilit\u00e9s d’am\u00e9liorer les processus gouvernementaux, la prestation des services publics, l’engagement des citoyens et de contribuer \u00e0 la r\u00e9solution des d\u00e9fis sociaux. Par cons\u00e9quent, ce type de technologie occupe une place de plus en plus importante dans le fonctionnement des gouvernements. Toutefois, l’introduction de l’IA pr\u00e9sente \u00e9galement des risques si elle n’est pas d\u00e9ploy\u00e9e de mani\u00e8re responsable. Par exemple, l’IA peut contenir des biais qui conduisent \u00e0 des r\u00e9sultats discriminatoires ou les donn\u00e9es personnelles peuvent ne pas \u00eatre prot\u00e9g\u00e9es de mani\u00e8re ad\u00e9quate. 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