Exploiter l’IA dans le cadre de l’audit de performance : Une étude de faisabilité pour l’Office d’audit de l’État de Thaïlande

Auteur : Dr. Sutthi Suntharanurak

Le Bureau d’audit de l’État (SAO) de Thaïlande s’est lancé dans la transformation numérique. L’objectif est de tirer parti de l’IA pour améliorer la performance de l’audit et favoriser une culture axée sur les données au sein de l’organisation. Cette initiative est conforme à leur politique d’audit, qui souligne l’importance de l’utilisation des technologies avancées dans les processus d’audit. Cet article se concentre sur la faisabilité de l’incorporation du modèle linguistique avancé, en tant qu’IA générative comme ChatGPT, dans l’audit de performance du SAO.

Défis et préparation :

La mise en œuvre d’un système d’IA générative tel que ChatGPT ou Google Bard dans les processus d’audit présente plusieurs défis. Il faut mettre en place une infrastructure, réaliser des investissements financiers, garantir la confidentialité des données et naviguer dans des paysages juridiques complexes. Les auditeurs eux-mêmes sont confrontés à la nécessité d’acquérir de nouvelles compétences, de faire face à l’évolution de leurs rôles et de surmonter la méfiance potentielle à l’égard des technologies d’IA.

Pour que la transition se fasse en douceur, le SAO doit être prêt pour l’IA. Cela signifie qu’il faut créer une infrastructure technique solide, mettre en place une gouvernance des données, développer les compétences par la formation et gérer le changement de manière efficace. L’alignement stratégique sur les objectifs de l’organisation et le respect des considérations juridiques et éthiques sont essentiels.

Mesurer les avantages :

Les avantages de la mise en œuvre de l’IA peuvent être quantifiés à l’aide de différentes mesures. L’efficacité, la précision, les économies, la satisfaction des entités auditées, l’atténuation des risques et les capacités d’apprentissage sont autant de paramètres qui peuvent indiquer une mise en œuvre réussie. Il est important de maintenir un tableau de bord équilibré de ces mesures, car les avantages deviennent souvent plus évidents avec le temps et l’utilisation continue.

Le Bureau d’audit de l’État (SAO) du Royaume de Thaïlande, a fait preuve d’une position pionnière en matière d’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans ses opérations d’audit depuis 2021. Un accent particulier a été mis sur les audits de performance, dans le but de lancer un projet pilote piloté par l’IA. Cette initiative s’aligne sur la politique d’audit de l’État du Commissaire à l’audit de l’État, qui encourage la transformation numérique par une approche de l’audit axée sur les données, la mise en œuvre d’outils scientifiques et technologiques pour l’audit et la promotion d’une culture des données au sein de l’organisation. L’étude proposée vise à explorer la faisabilité de l’utilisation de l’IA générative comme ChatGPT, un modèle d’IA avancé, pour tirer davantage parti de l’audit de performance.

Le SAO Thaïlande a mené cette approche prospective pour expliquer l’avenir souhaitable de la mise en œuvre de l’IA dans les contrôles de performance. Quatre scénarios ont été élaborés sur la base de l’étude de faisabilité de la mise en œuvre de ChatGPT dans le cadre de l’audit de performance au SAO Thaïlande. Ils reflètent diverses possibilités allant de conditions très favorables avec d’immenses avantages à des scénarios où de nombreux obstacles empêchent la mise en œuvre réussie du ChatGPT.

Les quatre scénarios ont été élaborés sur la base de différents niveaux de préparation et d’avantages potentiels pouvant être obtenus par la mise en œuvre du ChatGPT dans le cadre des audits de performance du SAO de Thaïlande.

Scénario 1 Harmonie de l’IA – Préparation élevée, avantages élevés : dans ce scénario idéal, le SAO Thaïlande est parfaitement préparé à l’intégration de ChatGPT. L’infrastructure, la formation et la culture organisationnelle ont atteint un stade où elles peuvent facilement intégrer l’IA. L’audit de performance s’améliore considérablement grâce à l’intégration de ChatGPT, avec une augmentation substantielle de la vitesse, de la précision et de l’exhaustivité de l’audit.

Scénario 2 : Triomphe technique – état de préparation élevé, avantages limités : le SAO Thaïlande est très bien préparé, dispose d’une infrastructure solide et d’une culture organisationnelle favorable. Cependant, l’intégration de ChatGPT n’améliore pas de manière significative l’audit de performance en raison de limitations ou d’obstacles imprévus dans l’application de l’IA à des tâches d’audit spécifiques.

Scénario 3 Surprise bienveillante – Faible niveau de préparation, avantages importants : Bien que l’intégration de l’IA n’ait pas été entièrement préparée, la mise en œuvre de ChatGPT dans le cadre de l’audit de performance apporte des améliorations significatives. Cependant, un faible niveau de préparation peut entraîner des difficultés initiales, une adoption plus lente de l’IA ou une utilisation inefficace de la technologie, ce qui limite les avantages potentiels.

Scénario 4 : eaux troubles – faible niveau de préparation, faibles avantages : dans ce scénario moins idéal, le SAO Thaïlande n’est pas bien préparé à l’intégration de l’IA en termes d’infrastructure, de formation ou de culture. En outre, l’intégration de ChatGPT n’améliore pas sensiblement l’audit de performance, que ce soit en raison de la nature des tâches ou de l’inefficacité de l’utilisation de l’IA.

Ces scénarios offrent un large éventail de possibilités qui pourraient résulter de l’intégration de ChatGPT dans les audits de performance du SAO Thaïlande, et soulignent la nécessité de se préparer et d’avoir des attentes réalistes concernant les avantages de l’intégration de l’IA.

Recommandations constructives

Pour se préparer à l’intégration de l’IA, le SAO Thaïlande peut prendre en considération les recommandations suivantes :

1. Adaptation technologique : Il est recommandé que le SAO Thaïlande investisse dans l’infrastructure technologique et les programmes de formation afin de faciliter l’intégration et l’utilisation du ChatGPT.
2. Ajustements réglementaires : Les lignes directrices juridiques et éthiques doivent être revues et mises à jour pour tenir compte de l’utilisation de l’IA dans les processus d’audit.
3. Amélioration de la culture des données: Il convient de continuer à mettre l’accent sur la promotion d’une culture des données, dans laquelle les données sont valorisées et utilisées de manière efficace.
4. Évaluation régulière : Après la mise en œuvre, une évaluation régulière de l’impact du ChatGPT sur l’audit de la performance devrait être effectuée afin de garantir son efficacité et de traiter rapidement tout problème éventuel.

Stratégie pour la mise en œuvre de l’IA générative dans les ISC

L’IA générative, comme ChatGPT ou Google Bard, est un domaine qui évolue rapidement et qui a le potentiel de révolutionner le processus d’audit. En automatisant les tâches répétitives, en identifiant les schémas et les anomalies et en générant des informations, l’IA générative peut être un outil permettant aux auditeurs d’être plus efficaces, efficients et objectifs.

Pour garantir une mise en œuvre réussie de l’IA générative dans les ISC, il convient d’envisager les approches stratégiques suivantes :

1. Sensibiliser et former à l’IA générative. Les ISC devraient promouvoir les connaissances et les capacités relatives à l’utilisation de l’IA générative auprès de leurs parties prenantes, y compris les auditeurs, les gestionnaires et les décideurs. Cela peut se faire par le biais d’ateliers, de webinaires et d’autres initiatives éducatives.
2. Des objectifs clairs pour l’IA générative. Les ISC devraient définir les résultats spécifiques qu’elles attendent de l’intégration de l’IA générative dans leurs processus. Ces objectifs peuvent inclure l’augmentation de l’efficacité, l’amélioration de la précision ou la réduction des risques.
3. Évaluer la faisabilité de l’IA générative. Les ISC devraient évaluer leurs procédures et infrastructures d’audit actuelles afin de déterminer si l’IA générative est une solution réalisable. Il s’agit notamment d’évaluer la disponibilité des données, l’expertise technique du personnel et l’environnement réglementaire.
4. Élaborer un modèle d’IA générative. Les ISC devraient élaborer une feuille de route décrivant la vision, les objectifs et les étapes de l’intégration de l’IA générative dans leurs activités. Ce plan doit être suffisamment souple pour s’adapter aux changements technologiques et à l’environnement d’audit.
5. Mener des projets pilotes. Avant de déployer l’IA générative à grande échelle, les ISC devraient mener des projets pilotes pour tester la technologie et identifier les défis potentiels. Cela permettra de s’assurer que la technologie est adaptée à l’objectif visé et que l’ISC est prête à gérer les risques éventuels.
6. Mettre en œuvre l’IA générative de manière itérative. Les ISC devraient mettre en œuvre l’IA générative de manière itérative, en commençant par des projets à petite échelle et en étendant progressivement son utilisation au fil du temps. Cela permettra à l’ISC de tirer les leçons de son expérience et de procéder aux ajustements nécessaires.
7. Former les auditeurs à l’IA générative. Les ISC devraient former leurs auditeurs à l’utilisation efficace de l’IA générative. Cette formation doit couvrir les bases de l’IA générative, la manière de l’appliquer à des tâches d’audit spécifiques et de vérifier les inexactitudes et les biais.
8. Respecter les normes d’éthique et de conformité. Les ISC devraient s’assurer que leur utilisation de l’IA générative respecte les normes d’éthique et de conformité. Il s’agit notamment de s’assurer que la technologie est utilisée de manière équitable et impartiale et qu’elle ne porte pas atteinte à la vie privée ou à la confidentialité des personnes.
9. Établir des partenariats avec des experts en IA générative. Les ISC devraient établir des partenariats avec des experts en IA générative afin de se tenir au courant des derniers développements dans ce domaine et d’obtenir des conseils sur la manière de mettre en œuvre cette technologie de manière efficace.

En tenant compte de ces approches stratégiques, les ISC peuvent garantir une mise en œuvre réussie de l’IA générative et réaliser le plein potentiel de cette technologie pour améliorer le processus d’audit.