{"id":41663,"date":"2026-06-30T09:00:00","date_gmt":"2026-06-30T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/?post_type=journal-entry&#038;p=41663"},"modified":"2026-07-14T17:06:00","modified_gmt":"2026-07-14T21:06:00","slug":"la-ley-de-benford-como-herramienta-de-planificacion-y-control-de-auditorias-un-analisis-del-gasto-municipal","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/la-ley-de-benford-como-herramienta-de-planificacion-y-control-de-auditorias-un-analisis-del-gasto-municipal\/","title":{"rendered":"La Ley de Benford como herramienta de planificaci\u00f3n y control de auditor\u00edas: un an\u00e1lisis del gasto municipal"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Autor: Georgios Stefanou, M.Sc., Ph.D. Jefe de Departamento, Tribunal de Cuentas de Grecia \u2013 Oficina del Comisionado en la Prefectura de Mesenia&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Resumen<\/h2>\n\n\n\n<p>Este estudio presenta una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la Ley de Benford a los datos de gastos de dos municipios griegos, Mesene y Trifylia, con el objetivo de evaluar la medida en que las transacciones financieras se ajustan a las distribuciones de d\u00edgitos esperadas seg\u00fan lo definido en dicha ley. La meta primordial, sin embargo, consist\u00eda en valorar la utilidad de la Ley de Benford como herramienta en los procesos de auditor\u00eda del sector p\u00fablico y determinar si puede servir para alertar sobre posibles irregularidades con vistas a iniciar procedimientos de investigaci\u00f3n ulteriores.<\/p>\n\n\n\n<p>A tal efecto, realizamos pruebas Z y pruebas de Chi-cuadrado en los contratos de gastos de 2021 para medir su conformidad con la distribuci\u00f3n de Benford, tanto para el primer d\u00edgito como para el segundo. Las desviaciones estad\u00edsticamente significativas con respecto a las frecuencias esperadas de los d\u00edgitos se trataron como indicadores de posibles irregularidades, con lo que se justificaba una revisi\u00f3n de auditor\u00eda ulterior.<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis revel\u00f3 que la Ley de Benford puede ser una valiosa herramienta de evaluaci\u00f3n preliminar en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas. Los contratos que se desv\u00edan de las distribuciones esperadas pueden servir de base para establecer las prioridades de auditor\u00eda. Los resultados muestran que el municipio de Trifylia demostr\u00f3 una mayor conformidad con la Ley de Benford, mientras que el municipio de Mesene present\u00f3 desviaciones m\u00e1s frecuentes y pronunciadas.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Los avances en materia de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n han supuesto un incremento significativo del volumen y la complejidad de los datos financieros. Las pr\u00e1cticas de auditor\u00eda moderna se apoyan cada vez m\u00e1s en t\u00e9cnicas anal\u00edticas para agilizar los procesos de fiscalizaci\u00f3n y optimizar la detecci\u00f3n de anomal\u00edas e irregularidades en el gasto p\u00fablico. Tal y como se\u00f1alan Durtschi, Hillison y Pacini (2004), estas t\u00e9cnicas simplifican y mejoran los procedimientos de auditor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>El presente estudio analiza la aplicaci\u00f3n de la Ley de Benford como m\u00e9todo estad\u00edstico para identificar irregularidades en el gasto p\u00fablico y, en concreto, en los datos financieros de dos municipios. A trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n se eval\u00faa si dicho gasto se ajusta a la distribuci\u00f3n de d\u00edgitos esperada seg\u00fan la Ley de Benford y se examinan las implicaciones de las desviaciones observadas.<\/p>\n\n\n\n<p>La Ley de Benford ya ha sido utilizada con anterioridad en numerosos estudios de detecci\u00f3n de fraudes en las finanzas p\u00fablicas, entre los que destacan los trabajos de Carslaw (1988), Nigrini (2005) y otros. La importancia que reviste este estudio estriba en que ofrece una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de modelos predictivos de irregularidades para la evaluaci\u00f3n de la transparencia en la administraci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. La Ley de Benford y su relevancia para la auditor\u00eda<\/h2>\n\n\n\n<p>La Ley de Benford predice la distribuci\u00f3n de frecuencia de los d\u00edgitos en conjuntos de datos que ocurren de forma natural. Presentada por Simon Newcomb (1881) y formalizada m\u00e1s tarde por Frank Benford (1938), la ley postula que los d\u00edgitos m\u00e1s bajos aparecen con mayor frecuencia como d\u00edgitos iniciales. Este principio ya se ha aplicado a diversos conjuntos de datos, como \u2018transacciones financieras\u2019, \u2018longitudes de r\u00edo\u2019 o \u2018censos de poblaci\u00f3n\u2019.<\/p>\n\n\n\n<p>En el entorno de la auditor\u00eda, varios investigadores (Durtschi et al., 2004; Arkan, 2010; Ardiansah y Sudarto, 2017) han demostrado que la Ley de Benford permite identificar irregularidades de datos que justifican una investigaci\u00f3n ulterior. Actualmente, se encuentra integrada en herramientas de software de auditor\u00eda como ACL y CaseWare.<\/p>\n\n\n\n<p>Las aplicaciones abarcan desde la integridad de los datos TI (Debreceny y Gray, 2010) y la detecci\u00f3n de fraudes en las estad\u00edsticas nacionales (Holz, 2014), hasta la elaboraci\u00f3n de informes medioambientales (Stoerk, 2016) y el an\u00e1lisis del fraude electoral (Leeman y Bochsler, 2014). KPMG y otras empresas globales han recomendado su uso en la auditor\u00eda forense (Pavlovic, 2019).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3.1 Recopilaci\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n<p>En el estudio se analizaron 129 contratos del municipio de Mesene y 230 del municipio de Trifylia, todos ellos extra\u00eddos de la plataforma electr\u00f3nica de contrataciones p\u00fablicas de Grecia (Promitheas). Estos contratos reflejaron para 2021 unos gastos totales de aprox. 3,73 millones y 10,22 millones de euros, respectivamente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3.2 Modelo estad\u00edstico<\/h3>\n\n\n\n<p>Recurrimos a pruebas Z y pruebas de Chi-cuadrado para medir las desviaciones con respecto a la distribuci\u00f3n esperada de Benford, tanto para el primer d\u00edgito como para el segundo. Las pruebas eval\u00faan la hip\u00f3tesis nula (H0: ausencia de irregularidades) frente a la hip\u00f3tesis alternativa (H1: posibles irregularidades). El nivel de significaci\u00f3n adoptado fue de \u03b1 = 0,05.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Resultados y debate<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4.1 Municipio de Mesene<\/h3>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed se observaron desviaciones significativas en la frecuencia de los d\u00edgitos. En la posici\u00f3n de primer d\u00edgito (v\u00e9ase la tabla 1), los valores para el 1, 2 y 9 excedieron el umbral cr\u00edtico Z. El valor global de la prueba de Chi-cuadrado (22,250) tambi\u00e9n super\u00f3 el l\u00edmite cr\u00edtico, lo que indica un rechazo de la hip\u00f3tesis nula. Desviaciones similares se registraron en los valores para el 3 y el 8 como segundo d\u00edgito (v\u00e9ase la tabla 2).<\/p>\n\n\n\n<p><em>Tabla 1. Distribuci\u00f3n de primeros d\u00edgitos en los gastos del municipio de Mesene (2021).<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Primer d\u00edgito<\/strong><\/td><td><strong>N\u00famero de observaciones<\/strong><\/td><td><strong>Po<\/strong><\/td><td><strong>Pe<\/strong><\/td><td><strong>Po-Pe<\/strong><\/td><td><strong>Fo<\/strong><\/td><td><strong>Fe<\/strong><\/td><td><strong>Fo-Fe<\/strong><\/td><td><strong>Z<\/strong><\/td><td><strong>x^2<\/strong><\/td><td><strong>Chi-cuadrado cr\u00edtico<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>1<\/td><td>61<\/td><td>0,473<\/td><td>0,301<\/td><td>0,172<\/td><td>61<\/td><td>39<\/td><td>22<\/td><td><strong>3,319<\/strong><\/td><td>12,659<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>2<\/td><td>13<\/td><td>0,101<\/td><td>0,176<\/td><td>-0,075<\/td><td>13<\/td><td>23<\/td><td>-10<\/td><td><strong>2,812<\/strong><\/td><td>4,148<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>3<\/td><td>11<\/td><td>0,085<\/td><td>0,125<\/td><td>-0,040<\/td><td>11<\/td><td>16<\/td><td>-5<\/td><td>1,491<\/td><td>1,629<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>4<\/td><td>14<\/td><td>0,109<\/td><td>0,097<\/td><td>0,012<\/td><td>14<\/td><td>13<\/td><td>1<\/td><td>0,278<\/td><td>0,177<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>5<\/td><td>9<\/td><td>0,070<\/td><td>0,079<\/td><td>-0,009<\/td><td>9<\/td><td>10<\/td><td>-1<\/td><td>0,240<\/td><td>0,139<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>6<\/td><td>6<\/td><td>0,047<\/td><td>0,067<\/td><td>-0,020<\/td><td>6<\/td><td>9<\/td><td>-3<\/td><td>0,906<\/td><td>0,808<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>7<\/td><td>7<\/td><td>0,054<\/td><td>0,058<\/td><td>-0,004<\/td><td>7<\/td><td>7<\/td><td>0<\/td><td>-0,007<\/td><td>0,031<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>8<\/td><td>6<\/td><td>0,047<\/td><td>0,051<\/td><td>-0,004<\/td><td>6<\/td><td>7<\/td><td>-1<\/td><td>0,033<\/td><td>0,051<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>9<\/td><td>2<\/td><td>0,016<\/td><td>0,046<\/td><td>-0,030<\/td><td>2<\/td><td>6<\/td><td>-4<\/td><td><strong>2,486<\/strong><\/td><td>2,608<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><strong>Total<\/strong><\/td><td><strong>129<\/strong><\/td><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>0<\/strong><\/td><td><strong>129<\/strong><\/td><td><strong>129<\/strong><\/td><td><strong>0<\/strong><\/td><td>&#8211;<\/td><td><strong>22,250<\/strong><\/td><td>15,507<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Tabla 2. Distribuci\u00f3n de segundos d\u00edgitos en los gastos del municipio de Mesene (2021).<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Segundo d\u00edgito<\/strong><\/td><td><strong>N\u00famero de observaciones<\/strong><\/td><td><strong>Po<\/strong><\/td><td><strong>Pe<\/strong><\/td><td><strong>Po-Pe<\/strong><\/td><td><strong>Fo<\/strong><\/td><td><strong>Fe<\/strong><\/td><td><strong>Fo-Fe<\/strong><\/td><td><strong>Z<\/strong><\/td><td><strong>x^2<\/strong><\/td><td><strong>Chi-cuadrado cr\u00edtico<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>0<\/td><td>25<\/td><td>0,194<\/td><td>0,120<\/td><td>0,074<\/td><td>25<\/td><td>15<\/td><td>10<\/td><td>1,923<\/td><td>5,855<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>1<\/td><td>10<\/td><td>0,078<\/td><td>0,114<\/td><td>-0,036<\/td><td>10<\/td><td>15<\/td><td>-5<\/td><td>1,413<\/td><td>1,506<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>2<\/td><td>17<\/td><td>0,132<\/td><td>0,109<\/td><td>0,023<\/td><td>17<\/td><td>14<\/td><td>3<\/td><td>0,627<\/td><td>0,614<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>3<\/td><td>7<\/td><td>0,054<\/td><td>0,104<\/td><td>-0,050<\/td><td>7<\/td><td>13<\/td><td>-6<\/td><td><strong>2,362<\/strong><\/td><td>3,068<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>4<\/td><td>12<\/td><td>0,093<\/td><td>0,100<\/td><td>-0,007<\/td><td>12<\/td><td>13<\/td><td>-1<\/td><td>0,122<\/td><td>0,063<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>5<\/td><td>14<\/td><td>0,109<\/td><td>0,097<\/td><td>0,012<\/td><td>14<\/td><td>13<\/td><td>1<\/td><td>0,278<\/td><td>0,177<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>6<\/td><td>8<\/td><td>0,062<\/td><td>0,093<\/td><td>-0,031<\/td><td>8<\/td><td>12<\/td><td>-4<\/td><td>1,298<\/td><td>1,332<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>7<\/td><td>16<\/td><td>0,124<\/td><td>0,090<\/td><td>0,034<\/td><td>16<\/td><td>12<\/td><td>4<\/td><td>1,019<\/td><td>1,660<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>8<\/td><td>4<\/td><td>0,031<\/td><td>0,088<\/td><td>-0,057<\/td><td>4<\/td><td>11<\/td><td>-7<\/td><td><strong>3,587<\/strong><\/td><td>4,761<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>9<\/td><td>16<\/td><td>0,124<\/td><td>0,085<\/td><td>0,039<\/td><td>16<\/td><td>11<\/td><td>5<\/td><td>1,185<\/td><td>2,312<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><strong>Total<\/strong><\/td><td><strong>129<\/strong><\/td><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>0<\/strong><\/td><td><strong>129<\/strong><\/td><td><strong>129<\/strong><\/td><td><strong>0<\/strong><\/td><td><\/td><td><strong>21,348<\/strong><\/td><td>16,919<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4.2 Municipio de Trifylia<\/h3>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed, los datos mostraron menos desviaciones. \u00danicamente el valor para el 2 como primer d\u00edgito (v\u00e9ase la tabla 3) y los valores para el 4 y el 9 como segundo d\u00edgito (v\u00e9ase la tabla 4) excedieron el umbral cr\u00edtico Z. No obstante, el resultado global de la prueba Chi-cuadrado para el primer d\u00edgito (11,657) no super\u00f3 el valor cr\u00edtico, lo que implica una conformidad general con la Ley de Benford.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Tabla 3. Distribuci\u00f3n de primeros d\u00edgitos en los gastos del municipio de Trifylia (2021).<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Primer d\u00edgito<\/strong><\/td><td><strong>N\u00famero de observaciones<\/strong><\/td><td><strong>Po<\/strong><\/td><td><strong>Pe<\/strong><\/td><td><strong>Po-Pe<\/strong><\/td><td><strong>Fo<\/strong><\/td><td><strong>Fe<\/strong><\/td><td><strong>Fo-Fe<\/strong><\/td><td><strong>Z<\/strong><\/td><td><strong>x^2<\/strong><\/td><td><strong>Chi-cuadrado cr\u00edtico<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>1<\/td><td>83<\/td><td>0,361<\/td><td>0,301<\/td><td>0,060<\/td><td>83<\/td><td>69<\/td><td>14<\/td><td>1,742<\/td><td>2,739<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>2<\/td><td>30<\/td><td>0,130<\/td><td>0,176<\/td><td>-0,046<\/td><td>30<\/td><td>40<\/td><td>-10<\/td><td><strong>2,007<\/strong><\/td><td>2,713<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>3<\/td><td>21<\/td><td>0,091<\/td><td>0,125<\/td><td>-0,034<\/td><td>21<\/td><td>29<\/td><td>-8<\/td><td>1,691<\/td><td>2,089<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>4<\/td><td>22<\/td><td>0,96<\/td><td>0,097<\/td><td>-0,001<\/td><td>22<\/td><td>22<\/td><td>0<\/td><td>-0,043<\/td><td>0,004<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>5<\/td><td>23<\/td><td>0,100<\/td><td>0,079<\/td><td>0,021<\/td><td>23<\/td><td>18<\/td><td>5<\/td><td>0,941<\/td><td>1,284<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>6<\/td><td>12<\/td><td>0,052<\/td><td>0,067<\/td><td>-0,015<\/td><td>12<\/td><td>15<\/td><td>-3<\/td><td>0,870<\/td><td>0,755<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>7<\/td><td>17<\/td><td>0,074<\/td><td>0,058<\/td><td>0,016<\/td><td>17<\/td><td>13<\/td><td>4<\/td><td>0,790<\/td><td>1,004<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>8<\/td><td>14<\/td><td>0,061<\/td><td>0,051<\/td><td>0,010<\/td><td>14<\/td><td>12<\/td><td>2<\/td><td>0,486<\/td><td>0,439<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>9<\/td><td>8<\/td><td>0,035<\/td><td>0,046<\/td><td>-0,011<\/td><td>8<\/td><td>11<\/td><td>-3<\/td><td>0,753<\/td><td>0,629<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><strong>Total<\/strong><\/td><td><strong>230<\/strong><\/td><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>0<\/strong><\/td><td><strong>230<\/strong><\/td><td><strong>230<\/strong><\/td><td><strong>0<\/strong><\/td><td><\/td><td><strong>11,657<\/strong><\/td><td>15,507<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Tabla 4. Distribuci\u00f3n de segundos d\u00edgitos en los gastos del municipio de Trifylia (2021).<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Segundo d\u00edgito<\/strong><\/td><td><strong>N\u00famero de observaciones<\/strong><\/td><td><strong>Po<\/strong><\/td><td><strong>Pe<\/strong><\/td><td><strong>Po-Pe<\/strong><\/td><td><strong>Fo<\/strong><\/td><td><strong>Fe<\/strong><\/td><td><strong>Fo-Fe<\/strong><\/td><td><strong>Z<\/strong><\/td><td><strong>x^2<\/strong><\/td><td><strong>Chi-cuadrado cr\u00edtico<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>0<\/td><td>34<\/td><td>0,148<\/td><td>0,120<\/td><td>0,028<\/td><td>34<\/td><td>28<\/td><td>6<\/td><td>1,079<\/td><td>1,484<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>1<\/td><td>30<\/td><td>0,130<\/td><td>0,114<\/td><td>0,016<\/td><td>30<\/td><td>26<\/td><td>4<\/td><td>0,636<\/td><td>0,545<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>2<\/td><td>20<\/td><td>0,087<\/td><td>0,109<\/td><td>-0,022<\/td><td>20<\/td><td>25<\/td><td>-5<\/td><td>1,083<\/td><td>1,025<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>3<\/td><td>26<\/td><td>0,113<\/td><td>0,104<\/td><td>0,009<\/td><td>26<\/td><td>24<\/td><td>2<\/td><td>0,327<\/td><td>0,181<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>4<\/td><td>15<\/td><td>0,065<\/td><td>0,100<\/td><td>-0,035<\/td><td>15<\/td><td>23<\/td><td>-8<\/td><td><strong>2,041<\/strong><\/td><td>2,783<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>5<\/td><td>15<\/td><td>0,065<\/td><td>0,097<\/td><td>-0,032<\/td><td>15<\/td><td>22<\/td><td>-7<\/td><td>1,850<\/td><td>2,395<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>6<\/td><td>20<\/td><td>0,087<\/td><td>0,093<\/td><td>-0,006<\/td><td>20<\/td><td>21<\/td><td>-1<\/td><td>0,209<\/td><td>0,090<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>7<\/td><td>19<\/td><td>0,083<\/td><td>0,090<\/td><td>-0,007<\/td><td>19<\/td><td>21<\/td><td>-2<\/td><td>0,289<\/td><td>0,140<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>8<\/td><td>18<\/td><td>0,078<\/td><td>0,088<\/td><td>-0,010<\/td><td>18<\/td><td>20<\/td><td>-2<\/td><td>0,429<\/td><td>0,248<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>9<\/td><td>33<\/td><td>0,143<\/td><td>0,085<\/td><td>0,058<\/td><td>33<\/td><td>20<\/td><td>13<\/td><td><strong>2,357<\/strong><\/td><td>9,253<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><strong>Total<\/strong><\/td><td><strong>230<\/strong><\/td><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>1<\/strong><\/td><td><strong>0<\/strong><\/td><td><strong>230<\/strong><\/td><td><strong>230<\/strong><\/td><td><strong>0<\/strong><\/td><td><\/td><td><strong>18,144<\/strong><\/td><td>16,919<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4.3 Comparativa resumida<\/h3>\n\n\n\n<p>El municipio de Mesene present\u00f3 desviaciones m\u00e1s significativas y numerosas en ambas posiciones de los d\u00edgitos, lo que apunta a un mayor riesgo de irregularidades. Aprox. el 74,10 % de los valores contractuales de Mesene conten\u00edan d\u00edgitos sospechosos, frente al 22,03 % en el caso de Trifylia (v\u00e9ase la tabla 5). Estos resultados respaldan el uso de la Ley de Benford para priorizar las tareas de auditor\u00eda y optimizar la asignaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Tabla 5. Contratos emitidos cuyos primeros d\u00edgitos no se ajustan a la Ley de Benford.<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td colspan=\"2\">D\u00edgitos no conformes<\/td><td>Contratos (n)<\/td><td>Contratos (\u20ac)<\/td><td>Total contratos %<\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"2\">Municipio de Mesene<\/td><td>1.<sup>er<\/sup> d\u00edgito<\/td><td>1, 2 y 9<\/td><td>76<\/td><td>2.433,183,67 \u20ac<\/td><td>65,18<\/td><\/tr><tr><td>2.<sup>o<\/sup> d\u00edgito<\/td><td>3 y 8<\/td><td>11<\/td><td>333.030,90 \u20ac<\/td><td>8,92<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"2\">Municipio de Trifylia<\/td><td>1.<sup>er<\/sup> d\u00edgito<\/td><td>2<\/td><td>30<\/td><td>782.085,53 \u20ac<\/td><td>7,65<\/td><\/tr><tr><td>2.<sup>o<\/sup> d\u00edgito<\/td><td>4 y 9<\/td><td>48<\/td><td>1.469.650,74 \u20ac<\/td><td>14,38<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis confirma el valor de la Ley de Benford como herramienta de auditor\u00eda preliminar del gasto p\u00fablico. El municipio de Mesene mostr\u00f3 una mayor desviaci\u00f3n y, por lo tanto, podr\u00eda presentar un mayor riesgo de auditor\u00eda. Con las desviaciones estad\u00edsticamente significativas halladas, que son indicadores de posibles irregularidades, los organismos de auditor\u00eda p\u00fablica podr\u00edan identificar los casos que deben someterse a examen mediante una auditor\u00eda. La Ley de Benford permite establecer prioridades basadas en datos para la planificaci\u00f3n de auditor\u00edas, proporcionando indicadores de transparencia y ayudando a tomar decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n<p>En futuras investigaciones, el conjunto de datos se podr\u00eda extender a m\u00e1s municipios a efectos de establecer un \u00edndice de transparencia que incorpore la conformidad Benford como una variable fundamental.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Referencias<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Benford, F. (1938). <em>The Law of Anomalous Numbers. Proceedings of the American Philosophical Society.<\/em> (La ley de los n\u00fameros an\u00f3malos. Actas de la Sociedad Filos\u00f3fica Americana).<\/li>\n\n\n\n<li>Carslaw, C. (1988). <em>Anomalies in Income Numbers: Evidence of Goal-Oriented Behavior<\/em> (Anomal\u00edas en las cifras de ingresos: evidencia de un comportamiento orientado a objetivos). <em>The Accounting Review<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Durtschi, C., Hillison, W. y Pacini, C. (2004). <em>The Effective Use of Benford\u2019s Law to Assist in Detecting Fraud in Accounting Data (<\/em>El uso efectivo de la Ley de Benford para ayudar a detectar el fraude en datos contables). <em>Journal of Forensic Accounting.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Nigrini, M. (2011). <em>Forensic Analytics: Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations <\/em>(An\u00e1lisis forense: m\u00e9todos y t\u00e9cnicas para las investigaciones de contabilidad forense). Wiley.<\/li>\n\n\n\n<li>Pavlovic, V. (2019). <em>Benford\u2019s Law Analysis to Determine Audit Priorities<\/em>. <em>Case Study <\/em>(An\u00e1lisis de la Ley de Benford para determinar las prioridades de auditor\u00eda. Estudio de caso).<\/li>\n\n\n\n<li>Sartori Cella, R. y Zanolla, E. (2018). <em>Benford\u2019s Law and Transparency: An Analysis of Municipal Expenditure<\/em> (La Ley de Benford y la transparencia: un an\u00e1lisis del gasto municipal). <em>Brazilian Business Review.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li>Yudhistira y Nengzih, N. (2021). <em>Benford\u2019s Law Analysis to Determine Audit Priorities<\/em> (An\u00e1lisis de la ley de Benford para determinar las prioridades de auditor\u00eda). <em>Saudi Journal of Economics and Finance.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este estudio presenta una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la Ley de Benford a los datos de gastos de dos municipios griegos, Mesene y Trifylia, con el objetivo de evaluar la medida en que las transacciones financieras se ajustan a las distribuciones de d\u00edgitos esperadas seg\u00fan lo definido en dicha ley. 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