{"id":40323,"date":"2026-04-29T11:28:25","date_gmt":"2026-04-29T15:28:25","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/?post_type=journal-entry&p=40323"},"modified":"2026-05-07T02:14:51","modified_gmt":"2026-05-07T06:14:51","slug":"el-uso-de-las-tecnicas-de-inteligencia-artificial-en-la-auditoria","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/el-uso-de-las-tecnicas-de-inteligencia-artificial-en-la-auditoria\/","title":{"rendered":"El uso de las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial en la auditor\u00eda"},"content":{"rendered":"\n

Autora: Jessica Du, Vicepresidenta y Editora de la Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/p>\n\n\n\n

Durante el XXV INCOSAI, las deliberaciones se centraron, en particular, en la creciente relevancia de la Inteligencia Artificial (IA) para la conformaci\u00f3n del futuro de la auditor\u00eda del sector p\u00fablico. Delegados de Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) de todo el mundo participaron en el examen de las oportunidades de un desarrollo tecnol\u00f3gico susceptible de tener unas implicaciones de enorme alcance para la rendici\u00f3n de cuentas, la gobernanza y la confianza p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

El Tema T\u00e9cnico II, \u00abEl uso de las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial en la auditor\u00eda\u00bb, estuvo presidido por Mohamed El-Faisal Youssef, Presidente de la Autoridad Estatal de Rendici\u00f3n de Cuentas de Egipto y, a su vez, Presidente de la INTOSAI. En sus observaciones introductorias, inscribi\u00f3 el debate en un marco de continuidad y responsabilidad, recalcando que la integraci\u00f3n de la IA no deb\u00eda encararse como un apartamiento de los procesos establecidos, sino como una evoluci\u00f3n deliberada y cuidadosamente gobernada sobre las bases del juicio profesional, las normas \u00e9ticas y una robusta supervisi\u00f3n institucional.<\/p>\n\n\n\n

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Mesa redonda sobre el Tema II de INCOSAI. Fuente: Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Evaluaci\u00f3n del escenario global: una proyecci\u00f3n favorable con salvaguardias claras<\/h2>\n\n\n\n

La EFS de Egipto present\u00f3 los resultados de una extensa encuesta realizada a escala global en la INTOSAI como parte del Documento de debate del Tema II. M\u00e1s de 60 EFS transmitieron sus puntos de vista, dejando patente una postura positiva con respecto a la adopci\u00f3n de la IA en la auditor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Un abrumador 92 % de las EFS encuestadas consider\u00f3 que la IA pod\u00eda mejorar los resultados de las auditor\u00edas. El 87 % ve\u00eda unas ventajas claras en el empleo de la IA para las evaluaciones de riesgos. El 90 % estaba planeando la integraci\u00f3n de la IA en sus procesos de auditor\u00eda. Y m\u00e1s de la mitad preve\u00eda una reducci\u00f3n de las tareas rutinarias gracias al uso de la IA en sus auditor\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

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El presidente de la INTOSAI, Mohamed El-Faisal Youssef, de la Autoridad Estatal de Rendici\u00f3n de Cuentas (ASA) de Egipto. Fuente: Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ahora bien, este optimismo no pecaba, en absoluto, de ingenuidad. As\u00ed, los encuestados expresaron su manifiesta preocupaci\u00f3n por la calidad de los datos, la transparencia de los algoritmos, los marcos de gobernanza y la alfabetizaci\u00f3n digital. La integraci\u00f3n de la IA, coincidieron, requiere algo m\u00e1s que la adquisici\u00f3n de software \u2014 demanda una transformaci\u00f3n digital, competencia en algoritmos y la adopci\u00f3n de un modelo h\u00edbrido donde la capacidad de las m\u00e1quinas sirva de complemento a la pericia humana. En su inmensa mayor\u00eda, los delegados del INCOSAI tambi\u00e9n estuvieron de acuerdo con que la IA no debe ser un sustituto de los auditores, sino un socio y aliado.<\/p>\n\n\n\n

Al hilo de los 24 estudios de casos procedentes de 13 EFS que ilustraron las aplicaciones pr\u00e1cticas de la IA y las diversas iniciativas estrat\u00e9gicas, se perfil\u00f3 una constante: el enfoque h\u00edbrido es la v\u00eda de avance m\u00e1s efectiva, ya que combina el potencial de los algoritmos con la experiencia humana y vincula la automatizaci\u00f3n a una s\u00f3lida supervisi\u00f3n \u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n

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La EFS de Egipto comparte los resultados de la encuesta realizada en el seno de la INTOSAI sobre las perspectivas de integraci\u00f3n e implementaci\u00f3n de la IA en la comunidad de auditor\u00eda. Fuente: Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La ciencia de un mejor gobierno<\/h2>\n\n\n\n

Helen Margetts, catedr\u00e1tica de Sociedad e Internet en la Universidad de Oxford y directora del Programa de Pol\u00edticas P\u00fablicas del Instituto Alan Turing, se encarg\u00f3 de ampliar la \u00f3ptica conceptual.<\/p>\n\n\n\n

Record\u00f3 a los delegados que la mayor\u00eda de los actuales sistemas de IA fueron dise\u00f1ados por y para el sector privado. Los gobiernos todav\u00eda no est\u00e1n liderando esta revoluci\u00f3n, pero podr\u00edan hacerlo. El potencial, argument\u00f3, es enorme. La IA podr\u00eda transformar la forma en la que las administraciones se comunican con los ciudadanos, les otorgan derechos, tramitan solicitudes y asignan recursos. Detr\u00e1s de cada autorizaci\u00f3n, licencia o pago de una prestaci\u00f3n social hay toda una cadena de \u00abmicrodecisiones\u00bb. Muchas de estas tareas repetitivas y de elevado volumen podr\u00edan automatizarse mediante la IA de forma segura y eficiente.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, la Sra. Margetts tambi\u00e9n hizo una clara advertencia: la productividad por s\u00ed sola no lo es todo. El aspecto de la equidad debe permanecer en el centro del debate sobre la IA. Los sistemas basados en IA replican los sesgos imbuidos en los datos hist\u00f3ricos y en las decisiones humanas. Sin salvaguardas deliberadas, las desigualdades pueden verse amplificadas en vez de reducidas.<\/p>\n\n\n\n

Los gobiernos, subray\u00f3, no pueden desplegar sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico \u00abcorrectos en un 85 %\u00bb. Para ganarse la confianza de la ciudadan\u00eda hace falta una certeza casi absoluta. Y esto exige, a su vez, experimentaci\u00f3n, proyectos piloto y una implantaci\u00f3n gradual \u2013 todo ello acompa\u00f1ado de inclusi\u00f3n digital, claridad en la gobernanza y colaboraci\u00f3n internacional.<\/p>\n\n\n\n

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Helen Margetts, profesora de Sociedad e Internet en la Universidad de Oxford y directora del Programa de Pol\u00edticas P\u00fablicas del Instituto Alan Turing. Fuente: Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La IA en la pr\u00e1ctica: auditor\u00eda financiera – y m\u00e1s<\/h2>\n\n\n\n

Pasando del plano te\u00f3rico al pr\u00e1ctico, Gareth Davies, Contralor y Auditor General de la Oficina Nacional de Auditor\u00eda del Reino Unido, explic\u00f3 c\u00f3mo la IA ya est\u00e1 remodelando las auditor\u00edas financieras.<\/p>\n\n\n\n

Para el an\u00e1lisis del riesgo de fraude se recurre a modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. Herramientas de IA comerciales como DataSnipper<\/em> automatizan las pruebas de auditor\u00eda rutinarias. Las herramientas de IA generativa ayudan en la revisi\u00f3n de las actas de consejos de administraci\u00f3n. Los primeros resultados revelan una mayor eficiencia, un ahorro de tiempo y una experiencia m\u00e1s provechosa para el personal en formaci\u00f3n. Incluso se han reajustado las contrataciones en la medida en que aumenta la productividad.<\/p>\n\n\n\n

Ahora bien, el Contralor y Auditor General Davies tampoco dej\u00f3 lugar a dudas: la IA cambia c\u00f3mo se realizan las auditor\u00edas, pero no el porqu\u00e9. El juicio profesional permanece primordial. Y: los auditores habr\u00e1n de inspeccionar el uso que los propios gobiernos hacen de los sistemas de IA, asegur\u00e1ndose de la transparencia, la imparcialidad y la buena gobernanza.<\/p>\n\n\n\n

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Gareth Davies, Contralor y Auditor General de la Oficina Nacional de Auditor\u00eda del Reino Unido. Fuente: Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ahmed AlQurashi, CPC, Director de Aseguramiento de la EFS de Arabia Saudita, comparti\u00f3 con los delegados c\u00f3mo el Tribunal General de Cuentas, a trav\u00e9s de una base de conocimientos de auditor\u00eda financiera asistida por IA, estaba mejorando la eficiencia de la auditor\u00eda y ayudando a los auditores a obtener informaci\u00f3n m\u00e1s exhaustiva. Dicha base de conocimientos aumenta el rendimiento en la ejecuci\u00f3n de las tareas, respalda el juicio profesional y mejora la calidad de la documentaci\u00f3n. Pero tambi\u00e9n hizo notar que la IA serv\u00eda para facilitar la labor a los auditores, no para sustituirlos, y que la esencia de la auditor\u00eda siempre reside en el propio criterio profesional.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Sr. Ahmed AlQurashi, CPA, director de Auditor\u00eda de la EFS de Arabia Saud\u00ed. Fuente: Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

An\u00e1logamente, B.K. Mohanty, Director General y Jefe de Tecnolog\u00eda de la EFS de la India, describi\u00f3 c\u00f3mo la IA estaba ayudando en las auditor\u00edas del rendimiento. As\u00ed, en un estudio de caso de una auditor\u00eda medioambiental en la que resultaba imposible acceder a las plantaciones, fueron unos modelos de IA lo que analizaron im\u00e1genes por sat\u00e9lite para estimar la altura de los \u00e1rboles, identificar las especies, medir la densidad de las copas y examinar los patrones de drenaje. Lo que antes requer\u00eda de presencia f\u00edsica, ahora es posible gracias al an\u00e1lisis de im\u00e1genes y al aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se hab\u00eda desplegado la IA para la valoraci\u00f3n de riesgos en la contrataci\u00f3n p\u00fablica, detect\u00e1ndose patrones como la cancelaci\u00f3n repetida de licitaciones, direcciones IP comunes entre licitadores o relaciones en red que indicaban una posible colusi\u00f3n. En estos casos, la IA no sustituy\u00f3 la evidencia de auditor\u00eda, sino que la ampli\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

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B.K. Mohanty, director general y director de Tecnolog\u00eda de la EFS de la India. Fuente: Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Auditor\u00eda de la propia IA<\/h2>\n\n\n\n

Si la IA est\u00e1 transformando la administraci\u00f3n p\u00fablica, entonces los auditores tienen que auditar la IA. Jan Roar Beckstrom, cient\u00edfico Jefe de Datos de la Oficina Nacional de Auditor\u00eda de Noruega, plante\u00f3 el asunto desde una perspectiva fundamentada: la IA no es magia. Es un sistema de TI \u2014 y auditar sistemas de TI ya es terreno conocido.<\/p>\n\n\n\n

En representaci\u00f3n de la Oficina Nacional de Auditor\u00eda de Noruega y como Vicepresidente del Tema T\u00e9cnico II, Jan Roar Beckstrom incidi\u00f3 en una reciente auditor\u00eda noruega que hab\u00eda concluido que a nivel de la administraci\u00f3n central todav\u00eda no se daban los requisitos previos para la adopci\u00f3n de la IA a gran escala. A\u00fan se estaban desarrollando los marcos \u00e9ticos y los principios de su uso responsable.<\/p>\n\n\n\n

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Jan Roar Beckstrom, cient\u00edfico jefe de datos de la Oficina Nacional de Auditor\u00eda de Noruega. Fuente: Revista Internacional de Auditor\u00eda Gubernamental<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Asimismo, Beckstrom formul\u00f3 unas preguntas esenciales para todos los auditores:<\/p>\n\n\n\n