{"id":32779,"date":"2025-02-04T21:17:06","date_gmt":"2025-02-05T02:17:06","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/?post_type=journal-entry&p=32779"},"modified":"2025-02-05T01:15:28","modified_gmt":"2025-02-05T06:15:28","slug":"como-aprovechar-la-ia-para-transformar-las-auditorias-ex-ante-de-los-contratos-publicos","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/como-aprovechar-la-ia-para-transformar-las-auditorias-ex-ante-de-los-contratos-publicos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo aprovechar la IA para transformar las auditor\u00edas ex ante de los contratos p\u00fablicos\u00a0"},"content":{"rendered":"\n
Autor: Adnene Maali, Adnene Maali, Oficina Estatal de Auditor\u00eda de Qatar <\/p>\n\n\n\n
El papel de las EFS en la auditor\u00eda ex ante de los contratos p\u00fablicos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
En el marco del proceso de contrataci\u00f3n p\u00fablica intervienen numerosos organismos para velar por la conformidad y la debida rendici\u00f3n de cuentas antes de la formalizaci\u00f3n de los contratos. Los \u00f3rganos gubernamentales de supervisi\u00f3n de la contrataci\u00f3n p\u00fablica, tales como ministerios, agencias u otros organismos especializados, suelen tener encomendada la tarea de auditar o aprobar los contratos p\u00fablicos ex ante. De este modo, se aseguran de que los contratos cumplen la legalidad, los umbrales econ\u00f3micos y los pliegos de condiciones antes de su firma. A menudo mantienen una base de datos centralizada de contratos, en la que se encuentran registrados los acuerdos de contrataci\u00f3n de todas las entidades gubernamentales.<\/p>\n\n\n\n
Algunas Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) tienen atribuida por mandato la fiscalizaci\u00f3n ex ante de contratos p\u00fablicos. Para poder gestionar eficazmente el gran volumen de contratos de este tipo, con frecuencia emplean m\u00e9todos de muestreo. Los contratos sujetos a auditor\u00eda ex ante se pueden clasificar en funci\u00f3n de umbrales econ\u00f3micos -por ejemplo, contratos que superen un determinado importe- o en funci\u00f3n de su naturaleza, como los relacionados con licitaciones p\u00fablicas o proyectos estrat\u00e9gicos. Este enfoque permite a las EFS centrarse en los contratos de alto riesgo o de elevado valor y asegurar as\u00ed la detecci\u00f3n temprana de posibles problemas sin necesidad de un despliegue excesivo de recursos.<\/p>\n\n\n\n
Con todo, quedan retos por superar. Las EFS disponen de plazos muy ajustados para llevar a cabo estas auditor\u00edas y la coordinaci\u00f3n con otras entidades de fiscalizaci\u00f3n previa puede dar lugar a opiniones contradictorias. Si una EFS, en el marco de una auditor\u00eda posterior, disiente de la aprobaci\u00f3n previa por parte de otro \u00f3rgano de control, se pueden producir retrasos o impugnaciones legales, en particular si ya hay comprometidos recursos sustanciales. De ah\u00ed que, si bien la auditor\u00eda ex ante refuerza los controles preventivos, exige tambi\u00e9n un enfoque estrat\u00e9gico y de colaboraci\u00f3n para equilibrar el rigor con la eficiencia.<\/p>\n\n\n\n
La IA como herramienta transformadora en las revisiones ex ante de contratos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado por completo la forma en la que las organizaciones jur\u00eddicas y las empresas con gran volumen de contrataci\u00f3n gestionan las revisiones de los acuerdos. Los bufetes de abogados, por ejemplo, usan herramientas de IA como Kira Systems<\/em> para analizar los contratos y se\u00f1alan incoherencias o riesgos jur\u00eddicos mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Por otra parte, algunas entidades gubernamentales ya han incorporado algoritmos de IA como los de Palantir Technologies<\/em>, a fin de rastrear datos hist\u00f3ricos de contrataci\u00f3n en busca de patrones de fraude, tales como adjudicatarios recurrentes de contratos sin licitaci\u00f3n p\u00fablica. Todas estas pr\u00e1cticas basadas en IA, que ya est\u00e1n transformando las auditor\u00edas legales y forenses, pueden ser aprovechadas por las EFS para revolucionar la auditor\u00eda de los contratos p\u00fablicos. La IA permite a las EFS procesar ingentes vol\u00famenes de datos con mucha m\u00e1s rapidez y precisi\u00f3n que los auditores humanos, lo que se traduce en varias ventajas clave:<\/p>\n\n\n\n\n
Del muestreo a las auditor\u00edas exhaustivas de datos:<\/strong> En muchas jurisdicciones, las regulaciones o los procedimientos circunscriben a las EFS a auditar los contratos en funci\u00f3n de umbrales econ\u00f3micos y a poner el foco en los de mayor valor por falta de tiempo y recursos. Esta tendencia a recurrir al muestreo deja sin examinar los contratos de menor valor. La IA rompe con estas limitaciones al permitir la revisi\u00f3n de todos los contratos, con independencia de su cuant\u00eda, y garantizar la plena conformidad en todo el proceso de contrataci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
Contribuci\u00f3n a la conformidad y la eficiencia:<\/strong> La capacidad de la IA de reconocer autom\u00e1ticamente los riesgos en materia de cumplimiento, como la existencia de cl\u00e1usulas no conformes o la ausencia de t\u00e9rminos clave, mejora la eficiencia general de las auditor\u00edas. Asimismo, contribuye a la detecci\u00f3n de irregularidades, lo que permite a los auditores centrarse en los contratos de mayor riesgo que podr\u00edan requerir un control m\u00e1s pormenorizado. Un ejemplo: los sistemas de IA se\u00f1alan los contratos a los que les faltan cl\u00e1usulas esenciales, como garant\u00edas de cumplimiento o de responsabilidad civil, agilizando as\u00ed los controles de conformidad de los auditores.<\/li>\n\n\n\n
Evaluaci\u00f3n preventiva del riesgo de fraude:<\/strong> La IA desempe\u00f1a un papel fundamental en la identificaci\u00f3n de se\u00f1ales de alarma temprana susceptibles de indicar un fraude en los contratos p\u00fablicos. Mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, la IA detecta anomal\u00edas como plazos de pago inusuales, desviaciones significativas en los precios o irregularidades en la actuaci\u00f3n de los licitadores, unas se\u00f1ales de advertencia que justifican un examen m\u00e1s minucioso. En vez de buscar el fraude una vez que se haya producido, este proceso de auditor\u00eda ex ante est\u00e1 centrado en reconocer de manera proactiva las se\u00f1ales de alarma, permitiendo a los auditores abordar los riesgos potenciales antes de que la situaci\u00f3n vaya a mayores.<\/li>\n\n\n\n
Auditor\u00edas proactivas en tiempo real:<\/strong> Uno de los factores m\u00e1s transformadores de la IA es su capacidad de monitoreo en tiempo real. Las herramientas de IA son capaces de escanear de forma continua los contratos que se cargan y de se\u00f1alar las posibles anomal\u00edas a medida que aparecen. Este enfoque proactivo refuerza la gesti\u00f3n de riesgos, ya que permite a los auditores afrontar eventuales problemas en una fase m\u00e1s temprana del ciclo de contrataci\u00f3n en lugar de tener que esperar a las auditor\u00edas post-contrato.<\/li>\n\n\n\n
Informaci\u00f3n valiosa para la planificaci\u00f3n de auditor\u00edas:<\/strong> Las auditor\u00edas ex ante de contratos basadas en IA pueden aportar informaci\u00f3n crucial de cara a ayudar a las EFS a planificar mejor sus auditor\u00edas futuras. Gracias al an\u00e1lisis de los datos contractuales, los auditores est\u00e1n en condiciones de identificar riesgos clave, deficiencias en el control o patrones que pueden servir de base para seleccionar entidades para sus planes anuales de auditor\u00eda. Adem\u00e1s, esta informaci\u00f3n puede orientar a los auditores a la hora de determinar las \u00e1reas de inter\u00e9s para encargos de auditor\u00eda espec\u00edficos de las entidades contratantes, aumentando as\u00ed la efectividad global del proceso de auditor\u00eda.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nFuente: Adobe Stock Images, TarikVision<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
La implementaci\u00f3n de la IA en el proceso de auditor\u00eda ex ante de contratos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Las EFS pueden considerar los siguientes pasos para implementar la IA en el proceso de auditor\u00eda ex ante de contratos: <\/p>\n\n\n\n
\n
Creaci\u00f3n de una base digital para las auditor\u00edas basadas en IA<\/strong>: El primer y m\u00e1s importante paso para aprovechar la IA en las auditor\u00edas de la contrataci\u00f3n p\u00fablica es la digitalizaci\u00f3n completa de los contratos. La conversi\u00f3n de contratos en papel a formatos digitales facilita su accesibilidad, centraliza la gesti\u00f3n de datos y mejora la transparencia. Tecnolog\u00edas como el Reconocimiento \u00d3ptico de Caracteres (OCR, por sus siglas en ingl\u00e9s) desempe\u00f1an aqu\u00ed un papel fundamental, al convertir los documentos impresos escaneados en texto legible por m\u00e1quina, lo que garantiza que incluso los contratos no digitales pueden ser analizados por los sistemas de IA. Lo ideal ser\u00eda que el proceso de digitalizaci\u00f3n lo iniciaran y mantuvieran los \u00f3rganos de supervisi\u00f3n de la contrataci\u00f3n p\u00fablica, ya que los datos de los contratos p\u00fablicos suelen centralizarse en estas organizaciones en virtud de la legislaci\u00f3n local. No obstante, las EFS pueden actuar como adalides de la digitalizaci\u00f3n instando a estas partes interesadas a iniciar y acelerar el proceso para garantizar auditor\u00edas exhaustivas y transparentes. Al mismo tiempo, las EFS pueden optar por desarrollar sus propios sistemas digitales de acuerdo con su mandato, en particular, cuando dichas bases de datos centralizadas no se ajusten plenamente a sus necesidades o cuando requieran funcionalidades espec\u00edficas para auditor\u00edas avanzadas.<\/li>\n\n\n\n
Potenciaci\u00f3n de la colaboraci\u00f3n digital entre las EFS y los \u00f3rganos de supervisi\u00f3n de la contrataci\u00f3n p\u00fablica<\/strong>: Para las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) es crucial lograr una s\u00f3lida integraci\u00f3n de los datos con los \u00f3rganos reguladores, sobre todo para acceder a los datos de contrataci\u00f3n centralizados. A trav\u00e9s del establecimiento de sistemas de redes inform\u00e1ticas, las EFS disponen de la posibilidad de conectarse directamente a las bases de datos de los \u00f3rganos de supervisi\u00f3n de la contrataci\u00f3n p\u00fablica. As\u00ed, las EFS evitan tener que invertir recursos significativos en el desarrollo de sus propias bases de datos o en el trabajo directo con las entidades auditadas, especialmente cuando se trata de fiscalizar contratos menores u organismos m\u00e1s peque\u00f1os. Esta integraci\u00f3n electr\u00f3nica permite a las EFS realizar auditor\u00edas en tiempo real, acceder a los datos contractuales m\u00e1s recientes y concentrar sus recursos en contratos de mayor valor o en auditor\u00edas m\u00e1s complejas. Este enfoque racionalizado aumenta la eficiencia de la auditor\u00eda al tiempo que reduce la carga administrativa, tanto para los auditores como para las entidades auditadas.<\/li>\n\n\n\n
Extracci\u00f3n de datos automatizada<\/strong>: Una vez que los contratos est\u00e1n digitalizados y las EFS tienen acceso directo a ellos, las herramientas de IA pueden extraer autom\u00e1ticamente todo tipo de informaci\u00f3n importante, como las condiciones contractuales, los importes econ\u00f3micos y las partes implicadas. <\/strong>Esta funcionalidad permite a los auditores identificar r\u00e1pidamente los riesgos potenciales y priorizar sus esfuerzos en las \u00e1reas se\u00f1aladas por el sistema. <\/strong>Gracias a la automatizaci\u00f3n de la extracci\u00f3n de datos, se elimina el laborioso proceso manual de revisar los contratos en busca de detalles relevantes, lo que permite a los auditores concentrarse en los \u00e1mbitos de alto riesgo que requieren un examen m\u00e1s exhaustivo.<\/li>\n\n\n\n
An\u00e1lisis de datos basado en IA<\/strong>: Despu\u00e9s de la extracci\u00f3n de los datos clave de los contratos p\u00fablicos, el siguiente paso consiste en utilizar esta informaci\u00f3n para un an\u00e1lisis en profundidad. La capacidad de la IA de generar estad\u00edsticas detalladas, reconocer patrones y crear res\u00famenes gr\u00e1ficos proporciona a los auditores informaci\u00f3n de incalculable valor. Mediante el examen de grandes conjuntos de datos, la IA descubre tendencias y correlaciones ocultas, susceptibles de revelar riesgos subyacentes o ineficiencias en el proceso de contrataci\u00f3n. Puede localizar, por ejemplo, las cl\u00e1usulas no conformes m\u00e1s frecuentes, permitiendo a los auditores centrarse en posibles problemas sist\u00e9micos. Estos an\u00e1lisis exhaustivos ofrecen pistas de auditor\u00eda claras, que facilitan la detecci\u00f3n de irregularidades y la recopilaci\u00f3n de evidencia en apoyo de investigaciones posteriores.<\/li>\n\n\n\n
Detecci\u00f3n de anomal\u00edas basada en IA<\/strong>: La IA emplea algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar anomal\u00edas en las condiciones contractuales, los precios y las cl\u00e1usulas que se apartan de los patrones de contrataci\u00f3n est\u00e1ndar. Estas desviaciones pueden ser se\u00f1al de un eventual fraude, mala praxis o incumplimiento de los pliegos de condiciones. As\u00ed, es posible activar la funci\u00f3n de se\u00f1alizaci\u00f3n autom\u00e1tica de estructuras de precios inusuales, planes de pago por adelantado o la ausencia de cl\u00e1usulas de indemnizaci\u00f3n por da\u00f1os y perjuicios. Al resaltar claramente tales irregularidades, la IA garantiza que los auditores puedan abordarlas con prontitud, mejorando as\u00ed el control de la contrataci\u00f3n p\u00fablica en general.<\/li>\n\n\n\n
Categorizaci\u00f3n de anomal\u00edas y alertas basadas en IA<\/strong>: Tras detectar anomal\u00edas en los contratos, los sistemas de IA pueden categorizarlas en funci\u00f3n de su gravedad, tipo y finalidad.\u00a0 Esta categorizaci\u00f3n inteligente permite al sistema notificarlas autom\u00e1ticamente a la autoridad competente, ya sea un \u00f3rgano de supervisi\u00f3n, un equipo de auditor\u00eda o un organismo p\u00fablico de instrucci\u00f3n. Al asignar las responsabilidades en funci\u00f3n de la naturaleza de la anomal\u00eda, la IA garantiza que los hallazgos sean atendidos con eficiencia y por los expertos adecuados. Como ejemplo: si la IA reconoce una incoherencia contractual menor, \u00e9sta podr\u00e1 ser remitida a la entidad en cuesti\u00f3n para su resoluci\u00f3n, mientras que los hallazgos m\u00e1s graves, como un posible fraude, podr\u00e1n ser trasladados de inmediato a las autoridades de instrucci\u00f3n competentes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
La integraci\u00f3n de la IA en la auditor\u00eda de los contratos p\u00fablicos representa una oportunidad para las EFS de cambiar las reglas del juego. Al aprovechar las funcionalidades avanzadas de la IA, las EFS no solo pueden hacer frente a desaf\u00edos hist\u00f3ricos como la limitaci\u00f3n de recursos, el muestreo de auditor\u00eda y la detecci\u00f3n diferida de riesgos, sino tambi\u00e9n mejorar el proceso de auditor\u00eda integral en tiempo real. Este cambio de enfoque de las revisiones post-factum a las estrategias proactivas y preventivas fortalece la rendici\u00f3n de cuentas p\u00fablica y la transparencia.<\/p>\n\n\n\n
La adopci\u00f3n de la IA por parte de las EFS no supone tan solo un salto tecnol\u00f3gico, sino una transformaci\u00f3n total del mundo de la auditor\u00eda. Ahora bien, para que la IA pueda desplegar todo su potencial, los mandatos y las legislaciones actuales que rigen las EFS deben evolucionar. Estos marcos han de dar cabida a los procesos basados en IA, permitiendo a las EFS incorporar nuevas capacidades de auditor\u00eda, hasta ahora in\u00e9ditas. De este modo, las EFS estar\u00e1n empoderadas para reforzar su papel como custodios de la transparencia y la confianza p\u00fablica, lo que redundar\u00e1 en una supervisi\u00f3n m\u00e1s eficaz de la contrataci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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