{"id":17716,"date":"2020-10-27T09:04:06","date_gmt":"2020-10-27T13:04:06","guid":{"rendered":"https:\/\/intosai.nclud.com\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/"},"modified":"2023-05-12T17:55:00","modified_gmt":"2023-05-12T21:55:00","slug":"artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

por Ramu Prasad Dotel, Auditor General Adjunto, Oficina del Auditor General, Nepal<\/em><\/p>\n\n\n\n

Antecedentes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha transformado y trastornado nuestras vidas de manera incre\u00edble, y con vol\u00famenes cada vez mayores de datos y procesos de supervisi\u00f3n relacionados, la din\u00e1mica de la auditor\u00eda p\u00fablica tambi\u00e9n requiere cambios sustanciales.<\/p>\n\n\n\n

Refrendada en el XXIII Congreso de la Organizaci\u00f3n Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores (INTOSAI), la Declaraci\u00f3n de Mosc\u00fa anima a las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) a formar a los auditores del futuro, capaces de emplear herramientas de an\u00e1lisis de datos, Inteligencia Artificial (IA) y m\u00e9todos cualitativos avanzados; potenciar la innovaci\u00f3n; y actuar como actores estrat\u00e9gicos, intercambiadores de conocimientos y productores de prospectiva.<\/p>\n\n\n\n

Definici\u00f3n de IA<\/h2>\n\n\n\n

La Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3mico define la IA como un sistema basado en una m\u00e1quina que, dado un conjunto de objetivos definidos por el ser humano, puede hacer predicciones, recomendaciones o tomar decisiones que influyen en el entorno real o virtual.<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de IA, dise\u00f1ados para funcionar con distintos niveles de autonom\u00eda, implican la introducci\u00f3n de grandes cantidades de datos relevantes para una tarea concreta y la creaci\u00f3n de un conjunto de reglas que ayuden a la m\u00e1quina a aprender de esos datos para determinar c\u00f3mo realizar eficientemente la tarea. La filosof\u00eda central del sistema de IA: utilizar algoritmos para identificar patrones subyacentes generalmente ocultos a simple vista.<\/p>\n\n\n\n

Estas acciones imitan al cerebro humano, lo que implica cierto grado de pensamiento, an\u00e1lisis, razonamiento y discreci\u00f3n. Cuando estas acciones las realiza una m\u00e1quina o un ordenador, se dice que son artificialmente inteligentes. Algunos ejemplos son la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial y de voz, los robots que act\u00faan como humanos y los coches sin conductor.<\/p>\n\n\n\n

Uso de la inteligencia artificial en la auditor\u00eda p\u00fablica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La IA puede facilitar el proceso de auditor\u00eda, ya que ayuda a realizar de forma m\u00e1s eficiente muchas tareas que requieren mucho tiempo. Una v\u00eda conceptual hacia la auditor\u00eda sin rostro o a distancia, la EFS de Nepal planea actualmente implementar herramientas de IA para ayudar en el trabajo de auditor\u00eda, incluyendo:<\/p>\n\n\n\n

\n Automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA<\/strong>\n<\/em>). Muchas tareas de auditor\u00eda iterativas pueden realizarse de forma m\u00e1s eficiente utilizando RPA. Una vez que los datos de las entidades auditadas se cargan en el sistema de una EFS, la RPA puede identificar incoherencias y valores at\u00edpicos que los auditores humanos pueden abordar.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, las retenciones fiscales se deducen de los pagos a un tipo establecido. Si tales pagos se realizan sin estas deducciones fiscales prescritas, RPA comunica dicha informaci\u00f3n, lo que permite a los auditores humanos investigar m\u00e1s a fondo.<\/p>\n\n\n\n

La potencia de las tecnolog\u00edas rob\u00f3ticas tambi\u00e9n puede aprovecharse para tener en cuenta m\u00faltiples variables y programarse para alertar a las distintas partes interesadas.<\/p>\n\n\n\n

\n Herramientas de optimizaci\u00f3n de la b\u00fasqueda<\/strong>\n<\/em>. La evaluaci\u00f3n de riesgos es una actividad fundamental de auditor\u00eda, y la EFS de Nepal asigna los recursos de auditor\u00eda en funci\u00f3n del grado de riesgo.<\/p>\n\n\n\n

Los algoritmos de IA pueden utilizarse para clasificar y agrupar entidades, mientras que un motor de riesgo dise\u00f1ado por IA puede calcular una puntuaci\u00f3n sobre la naturaleza creciente del riesgo. El motor de riesgos puede programarse para tener en cuenta diversos criterios, como la materialidad, el volumen y la clase de operaciones, la sensibilidad y la complejidad, y clasificar las entidades auditadas, lo que ayuda a asignar recursos.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la IA ayuda a eliminar las limitaciones inherentes al muestreo de auditor\u00eda mediante el uso de varios puntos de control para analizar las transacciones y clasificarlas como de riesgo alto, medio o bajo.<\/p>\n\n\n\n

El uso de algoritmos de IA para mapear los puntos de control permite realizar revisiones con un solo clic, y las transacciones de alto riesgo se pueden buscar r\u00e1pidamente y pueden proporcionar alertas a los auditores.<\/p>\n\n\n\n

Del mismo modo, las herramientas de optimizaci\u00f3n de b\u00fasquedas son igualmente \u00fatiles para identificar adquisiciones y an\u00e1lisis geoespaciales de gran valor. La optimizaci\u00f3n de la b\u00fasqueda tambi\u00e9n es eficaz en las auditor\u00edas de ingresos, ya que la IA puede identificar r\u00e1pidamente impagos y anomal\u00edas en las declaraciones de impuestos, como declaraciones que muestren p\u00e9rdidas frecuentes, ratios de beneficios brutos y netos negativos y diferentes tipos arancelarios aplicados a mercanc\u00edas similares.<\/p>\n\n\n\n

\n Red neuronal artificial<\/strong>\n<\/em>. Las redes neuronales artificiales reconocen y memorizan patrones de datos o transacciones, y la EFS de Nepal est\u00e1 preparando un modelo predictivo basado en problemas u observaciones identificados en auditor\u00edas anteriores, como sobrecostes y plazos, discrepancias en la Ley de Adquisiciones, c\u00e1lculos fiscales err\u00f3neos, desembolsos no autorizados de subvenciones p\u00fablicas y gastos inusuales, para detectar casos similares.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, la EFS de Nepal utilizar\u00e1 el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres para automatizar la extracci\u00f3n de determinada informaci\u00f3n fija basada en campos de documentos en diversos formatos y emplear\u00e1 algoritmos que concilien los datos de recaudaci\u00f3n de ingresos para ayudar a extraer conclusiones de auditor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Extracci\u00f3n de informaci\u00f3n y miner\u00eda de datos.<\/strong><\/em> La IA puede utilizarse para recopilar, agrupar, extraer y analizar los ingresos y gastos p\u00fablicos almacenados en diversos sistemas. Los algoritmos tambi\u00e9n pueden corroborar los datos de importaci\u00f3n y exportaci\u00f3n de los sistemas integrados para identificar r\u00e1pidamente las anomal\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, la EFS de Nepal puede utilizar la IA para buscar y comparar los precios de cat\u00e1logo de los bienes publicados por los productores con los precios de contrataci\u00f3n p\u00fablica. Del mismo modo, se puede investigar la informaci\u00f3n de ventas de una empresa aplicando t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos en redes sociales o sitios web relacionados.<\/p>\n\n\n\n

Procesamiento del lenguaje natural.<\/strong><\/em> Estos algoritmos pueden automatizar clasificaciones de observaciones de auditor\u00eda basadas en datos hist\u00f3ricos para aprender criterios y aplicar reglas similares para la automatizaci\u00f3n de tareas.<\/p>\n\n\n\n

La comprensi\u00f3n del lenguaje natural permite revisar los datos y genera autom\u00e1ticamente cuestionarios que se env\u00edan a las entidades auditadas si aparecen lagunas apreciables.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, si un sistema identifica un aumento sustancial de los gastos generales del contribuyente, los salarios, las ventas y los gastos de distribuci\u00f3n en comparaci\u00f3n con el a\u00f1o anterior, puede generar autom\u00e1ticamente preguntas sobre las razones y pruebas de tales condiciones.<\/p>\n\n\n\n

Del mismo modo, si una entidad no cumple las normas de contrataci\u00f3n a lo largo del a\u00f1o, el procesamiento del lenguaje natural puede plantear preguntas y pedir aclaraciones a las entidades auditadas.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sigue siendo primordial aumentar la confianza de los ciudadanos en los presupuestos, la gesti\u00f3n financiera y los informes gubernamentales, y garantizar que los mandatos y recursos de las EFS promuevan la rendici\u00f3n de cuentas y la transparencia.<\/p>\n\n\n\n

La IA ayuda significativamente a realizar el trabajo de supervisi\u00f3n utilizando los recursos disponibles para producir resultados de alta calidad. A trav\u00e9s de diversos an\u00e1lisis, las herramientas de IA identifican patrones y excepciones para su posterior investigaci\u00f3n por auditores humanos y aumentan las posibilidades de auditor\u00eda remota.<\/p>\n\n\n\n

La plena utilizaci\u00f3n de la IA s\u00f3lo es posible si las entidades auditadas est\u00e1n automatizadas y proporcionan acceso a la informaci\u00f3n en l\u00ednea. Adem\u00e1s, la IA no puede sustituir a los humanos ni al escepticismo profesional de los auditores.<\/p>\n\n\n\n

Aunque los sistemas de IA pueden indicar riesgos, se necesitan auditores humanos para investigar m\u00e1s a fondo las condiciones, causas y efectos reales. Es imperativo que la IA se emplee como tecnolog\u00eda auxiliar para aumentar el proceso de auditor\u00eda y es igualmente importante que las EFS cultiven mano de obra cualificada para aprovechar la tecnolog\u00eda de IA.<\/p>\n\n\n\n

El llamamiento de la INTOSAI a utilizar la IA es alentador y apropiado, y las EFS deben prepararse para afrontar los retos de un panorama de auditor\u00eda alterado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha transformado y trastornado nuestras vidas de manera incre\u00edble, y con vol\u00famenes cada vez mayores de datos y procesos de supervisi\u00f3n relacionados, la din\u00e1mica de la auditor\u00eda p\u00fablica tambi\u00e9n requiere cambios sustanciales. Refrendada en el XXIII Congreso de la Organizaci\u00f3n Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores (INTOSAI), la Declaraci\u00f3n de Mosc\u00fa anima a las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) a…<\/p>\n","protected":false},"author":134,"featured_media":7217,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"journal-categories":[1278,1316],"content-tags":[947],"country":[2850],"region":[1339],"section":[1346],"coauthors":[],"class_list":["post-17716","journal-entry","type-journal-entry","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","journal-categories-autumn-2020-es","journal-categories-spotlight-on-science-and-technology-es","content-tags-artificial-intelligence-es","country-nepal-es","region-asosai-es","section-spotlight-on-science-and-technology-es"],"acf":[],"yoast_head":"\nInteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda - INTOSAI Journal<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Inteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda - INTOSAI Journal\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha transformado y trastornado nuestras vidas de manera incre\u00edble, y con vol\u00famenes cada vez mayores de datos y procesos de supervisi\u00f3n relacionados, la din\u00e1mica de la auditor\u00eda p\u00fablica tambi\u00e9n requiere cambios sustanciales. Refrendada en el XXIII Congreso de la Organizaci\u00f3n Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores (INTOSAI), la Declaraci\u00f3n de Mosc\u00fa anima a las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) a...\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"INTOSAI Journal\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-05-12T21:55:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-and-Audit-Work_For-Web.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1100\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"733\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@intosaijournal\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"6 minutes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"Ramu Prasad Dotel\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/\",\"url\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/\",\"name\":\"Inteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda - INTOSAI Journal\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-and-Audit-Work_For-Web.jpg\",\"datePublished\":\"2020-10-27T13:04:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-05-12T21:55:00+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es-ES\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es-ES\",\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-and-Audit-Work_For-Web.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-and-Audit-Work_For-Web.jpg\",\"width\":1100,\"height\":733},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Inteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#website\",\"url\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/\",\"name\":\"INTOSAI Journal\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es-ES\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#organization\",\"name\":\"INTOSAI Journal\",\"url\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es-ES\",\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/intosai.nclud.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/intosai.nclud.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/logo.png\",\"width\":736,\"height\":122,\"caption\":\"INTOSAI Journal\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/intosaijournal\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Inteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda - INTOSAI Journal","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Inteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda - INTOSAI Journal","og_description":"La revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha transformado y trastornado nuestras vidas de manera incre\u00edble, y con vol\u00famenes cada vez mayores de datos y procesos de supervisi\u00f3n relacionados, la din\u00e1mica de la auditor\u00eda p\u00fablica tambi\u00e9n requiere cambios sustanciales. Refrendada en el XXIII Congreso de la Organizaci\u00f3n Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores (INTOSAI), la Declaraci\u00f3n de Mosc\u00fa anima a las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) a...","og_url":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/","og_site_name":"INTOSAI Journal","article_modified_time":"2023-05-12T21:55:00+00:00","og_image":[{"width":1100,"height":733,"url":"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-and-Audit-Work_For-Web.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_site":"@intosaijournal","twitter_misc":{"Est. reading time":"6 minutes","Written by":"Ramu Prasad Dotel"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/","url":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/","name":"Inteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda - INTOSAI Journal","isPartOf":{"@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-and-Audit-Work_For-Web.jpg","datePublished":"2020-10-27T13:04:06+00:00","dateModified":"2023-05-12T21:55:00+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es-ES","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es-ES","@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#primaryimage","url":"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-and-Audit-Work_For-Web.jpg","contentUrl":"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-and-Audit-Work_For-Web.jpg","width":1100,"height":733},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/artificial-intelligence-preparing-for-the-future-of-audit\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Inteligencia Artificial: Preparaci\u00f3n para el futuro de la auditor\u00eda"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#website","url":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/","name":"INTOSAI Journal","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es-ES"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#organization","name":"INTOSAI Journal","url":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es-ES","@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/intosai.nclud.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/logo.png","contentUrl":"https:\/\/intosai.nclud.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/logo.png","width":736,"height":122,"caption":"INTOSAI Journal"},"image":{"@id":"https:\/\/intosaijournal.org\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/intosaijournal"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/journal-entry\/17716","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/journal-entry"}],"about":[{"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/journal-entry"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/134"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/journal-entry\/17716\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17728,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/journal-entry\/17716\/revisions\/17728"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7217"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17716"}],"wp:term":[{"taxonomy":"journal-categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/journal-categories?post=17716"},{"taxonomy":"content-tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-tags?post=17716"},{"taxonomy":"country","embeddable":true,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/country?post=17716"},{"taxonomy":"region","embeddable":true,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/region?post=17716"},{"taxonomy":"section","embeddable":true,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/section?post=17716"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/intosaijournal.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=17716"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}