{"id":22253,"date":"2023-10-19T08:12:00","date_gmt":"2023-10-19T12:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/journal-entry\/the-use-of-artificial-intelligence-ai-in-the-execution-of-audits\/"},"modified":"2023-10-29T23:34:50","modified_gmt":"2023-10-30T03:34:50","slug":"the-use-of-artificial-intelligence-ai-in-the-execution-of-audits","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosaijournal.org\/de\/journal-entry\/the-use-of-artificial-intelligence-ai-in-the-execution-of-audits\/","title":{"rendered":"Der Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) bei der Durchf\u00fchrung von Audits"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Autor: Die Arbeitsgruppe des ASA, die sich mit dem Unterkomitee der INTOSAI f\u00fcr Normen der internen Kontrolle befasst.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Einleitung:  <\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Angesichts der weltweiten Entwicklungen in der Informationstechnologie wird der Begriff K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in letzter Zeit h\u00e4ufig in Diskussionen verwendet. Sie gilt als modernes Gebiet, das die Aufmerksamkeit aller Gesellschaften auf sich zieht, sich st\u00e4ndig weiterentwickelt und f\u00fcr die Zukunft der Menschheit eine entscheidende Rolle spielen wird. Die Nutzung von KI-Systemen und moderner Informationstechnologie ist der Schl\u00fcssel f\u00fcr die Zukunft der Datenverarbeitung in der Rechnungspr\u00fcfung, um die Pr\u00fcfungsarbeit effizient und effektiv durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was ist KI?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>KI wird definiert als &#8220;eine moderne Wissenschaft, die harmonisch zwischen mathematischen Regeln, Ger\u00e4ten und Programmen aufgebaut ist, die in Computern zusammengef\u00fcgt wurden, die wiederum viele Operationen und Aufgaben ausf\u00fchren, die ein Mensch ausf\u00fchren kann, sich aber von ihm in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Suche nach L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe, schwer zu l\u00f6sende Probleme unterscheiden&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Ganz allgemein hat die KI eine Reihe von Vorteilen:  <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Produktive Effizienz: KI kann verschiedene Aufgaben automatisieren, was zu einer h\u00f6heren produktiven Effizienz f\u00fchrt.<\/li>\n\n\n\n<li>Exaktheit: KI kann gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten und Muster erkennen, die Menschen m\u00f6glicherweise nicht erkennen k\u00f6nnen, was zu genaueren Vorhersagen und einer besseren Entscheidungsfindung beitragen kann.<\/li>\n\n\n\n<li>Innovation: KI kann zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen beitragen, die bisher nicht m\u00f6glich waren.<\/li>\n\n\n\n<li>Kosteneffizienz: KI tr\u00e4gt zur Kostensenkung bei, indem sie Aufgaben automatisiert und die Zahl der menschlichen Eingriffe verringert.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vorteile von AI f\u00fcr Wirtschaftspr\u00fcfer<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n<p>Der Einsatz von KI-Systemen im Bereich der externen Rechnungspr\u00fcfung bringt Vorteile mit sich:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Externe Pr\u00fcfer k\u00f6nnen in angemessener Zeit auf Informationen und Nachweise zugreifen, die f\u00fcr den Pr\u00fcfungsprozess erforderlich sind. Die rechtzeitige Bereitstellung von Informationen erh\u00f6ht die Genauigkeit der Informationen und kann den Pr\u00fcfern helfen, Zuverl\u00e4ssigkeit und Transparenz zu erreichen.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Wirtschaftspr\u00fcfer k\u00f6nnen das Rechnungswesen und den Beruf des Wirtschaftspr\u00fcfers weiterentwickeln, um die Wettbewerbsf\u00e4higkeit im Bereich des Rechnungswesens und der Wirtschaftspr\u00fcfung zu erh\u00f6hen, um mit dem Tempo anderer Sektoren Schritt zu halten, und um Betrug, finanzielle und administrative Korruption zu verringern.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Der Beruf des Buchhalters und Wirtschaftspr\u00fcfers gilt als einer der am st\u00e4rksten vom Einsatz der KI betroffenen Berufe, da die Pr\u00fcfer mit den Buchhaltungssystemen der gepr\u00fcften Unternehmen Schritt halten m\u00fcssen. Daher kann sich der Berufsstand der Wirtschaftspr\u00fcfer nicht auf traditionelle Methoden verlassen, und die Pr\u00fcfer m\u00fcssen auf technologische Entwicklungen reagieren und ihre technischen, technologischen und fachlichen Fertigkeiten und F\u00e4higkeiten kontinuierlich und angemessen erweitern. Der Einsatz von KI im Auditprozess kann dazu beitragen, die Effizienz und Effektivit\u00e4t des externen Auditprozesses zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>Um die Auswirkungen der KI auf die Rechnungspr\u00fcfung zu bestimmen, m\u00fcssen wir mehrere wichtige Fragen stellen:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1) Was sind die Vorteile der KI im Bereich der Rechnungspr\u00fcfung?<\/h3>\n\n\n\n<p>Pr\u00fcfer k\u00f6nnen in den folgenden Bereichen Vorteile aus dem Einsatz von KI-Technologien ziehen:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Vorteile des Einsatzes von Expertensystemen in der Rechnungspr\u00fcfung nutzen:<\/strong> Expertensysteme sind Computersysteme, die die Entscheidungsf\u00e4higkeit eines menschlichen Experten nachahmen k\u00f6nnen. Bei der Rechnungspr\u00fcfung k\u00f6nnen Expertensysteme viele Vorteile bringen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sie k\u00f6nnen die Effizienz des Pr\u00fcfungsverfahrens verbessern, die Kosten senken, den Arbeitsaufwand f\u00fcr die Pr\u00fcfung verringern und die Ergebnisse des Pr\u00fcfungsverfahrens zeitnah liefern.<\/li>\n\n\n\n<li>Expertensysteme k\u00f6nnen die Leistung von Rechnungspr\u00fcfern steigern. Indem sie lernen, wie man Expertensysteme einsetzt und mit ihnen arbeitet, werden die Pr\u00fcfer geschult und qualifiziert, was ihre Effizienz erh\u00f6ht. Expertensysteme k\u00f6nnen auch als dokumentarische Referenz f\u00fcr Pr\u00fcfer dienen.  <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Vertragspr\u00fcfung<\/strong>: Der Einsatz von KI bei Vertragspr\u00fcfungen ist am weitesten verbreitet, da eine gr\u00f6\u00dfere Anzahl von Vertr\u00e4gen kontinuierlich in Echtzeit analysiert werden kann. Der Pr\u00fcfer kann mit Hilfe von Programmierwerkzeugen automatisch Daten aus Vertr\u00e4gen extrahieren und f\u00fcr die buchhalterische Verarbeitung relevante Elemente wie das Datum des Vertragsbeginns, die Vertragssumme, Verl\u00e4ngerungsoptionen und K\u00fcndigung usw. ermitteln. Mithilfe von KI k\u00f6nnen Pr\u00fcfer die Risiken in einem Vertrag effektiver bewerten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Elektronische Rechnungspr\u00fcfung und Kostenvorteile<\/strong>: Der Einsatz elektronischer Pr\u00fcfungen bzw. die Digitalisierung von Pr\u00fcfungen tr\u00e4gt dazu bei, die Kosten f\u00fcr Pr\u00fcfungsleistungen zu senken und die Rentabilit\u00e4t von Pr\u00fcfungsgesellschaften zu erh\u00f6hen. Der Einsatz von Pr\u00fcfungssoftware bei der Pr\u00fcfung von Jahresabschl\u00fcssen kann beispielsweise dazu beitragen, den Abschluss von Pr\u00fcfungsleistungen zu beschleunigen. Dazu muss der Pr\u00fcfer im Umgang mit der elektronischen Pr\u00fcfungssoftware geschult werden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die F\u00e4higkeit der KI, Betrug aufzudecken<\/strong>: KI und maschinelles Lernen k\u00f6nnen zur Aufdeckung von Betrug eingesetzt werden, da diese Technologien dazu beitragen, die Wirksamkeit von Datenanalysemodellen zu verbessern. KI kann Daten untersuchen und Muster erkennen, die auf betr\u00fcgerische Transaktionen hindeuten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verbesserung der Pr\u00fcfungsqualit\u00e4t<\/strong>: Elektronische Pr\u00fcfungen und ihre Entwicklung durch KI-Technologie k\u00f6nnen Zeit und M\u00fche sparen und die gew\u00fcnschten Ergebnisse der Pr\u00fcfung stark und gut unterst\u00fctzt machen. So kann KI beispielsweise bei der Aufdeckung von Betrug und der Bek\u00e4mpfung von Geldw\u00e4sche helfen, indem sie hohe Qualit\u00e4tsstandards bei der Pr\u00fcfung erf\u00fcllt.  <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2) Was sind die Hindernisse oder Herausforderungen, die den Einsatz von KI bei der Pr\u00fcfungst\u00e4tigkeit verhindern?<\/h3>\n\n\n\n<p>Da sich der Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz im Laufe der Zeit mit technologischen Fortschritten weiterentwickelt, werden die Pr\u00fcfer bei der Nutzung von KI in der Pr\u00fcfungsarbeit weiterhin vor Herausforderungen stehen. Einige aktuelle Beispiele f\u00fcr Hindernisse sind:  <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die Entwicklung von KI-Programmen f\u00fcr Auditing-Zwecke kann aufgrund komplexer Datenumgebungen eine Herausforderung darstellen. Pr\u00fcfer sammeln und nutzen eine Vielzahl von Daten und Nachweisen, und die Integration verschiedener Daten in ein KI-Modell kann eine Herausforderung darstellen. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen Auditprogramme abw\u00e4gen, wie sie KI integrieren und gleichzeitig die Rolle der menschlichen Auditoren beibehalten k\u00f6nnen.  <\/li>\n\n\n\n<li>Sicherstellung, dass das Pr\u00fcfungspersonal f\u00fcr die Anwendung von KI-bezogenen Methoden qualifiziert und in der Lage ist, mit den technologischen Entwicklungen im Bereich der Rechnungspr\u00fcfung Schritt zu halten. Die Pr\u00fcfer m\u00fcssen auch die Gr\u00fcnde f\u00fcr die Pr\u00fcfungsfeststellungen verstehen und erkl\u00e4ren. Die Gew\u00e4hrleistung der Transparenz und Erkl\u00e4rbarkeit von KI-generierten Ergebnissen ist von entscheidender Bedeutung, kann aber schwierig zu erreichen sein.<\/li>\n\n\n\n<li>Gew\u00e4hrleistung einer hohen Daten- und Informationssicherheit f\u00fcr die gepr\u00fcften Stellen wie auch f\u00fcr die ORKB. KI-Modelle sind in hohem Ma\u00dfe auf hochwertige und konsistente Daten angewiesen, um pr\u00e4zise Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Die Gew\u00e4hrleistung der Datenintegrit\u00e4t ist eine Herausforderung, da Ungenauigkeiten in den eingegebenen Daten zu fehlerhaften Pr\u00fcfungsergebnissen f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3) Welche Folgen hat es, wenn Pr\u00fcfer nicht auf die Anforderungen der AI reagieren?<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Erwartungen der Interessengruppen und der Pr\u00fcfungskunden an die Pr\u00fcfer sind gestiegen, da sie mehr Unterst\u00fctzung ben\u00f6tigen, da mit dem Wachstum von Industrie und Staat neue Risiken entstehen. Ungeachtet der Notwendigkeit, auf die Anforderungen der Interessengruppen und der Kunden zu reagieren, wird der Berufsstand der Abschlusspr\u00fcfer nicht in der Lage sein, weiterzumachen, ohne sich an die umgebenden Ver\u00e4nderungen, insbesondere die technischen Ver\u00e4nderungen, anzupassen. Wie kann ein Pr\u00fcfer zum Beispiel die riesigen Datenmengen, die den Kunden zur Verf\u00fcgung stehen, untersuchen, ohne moderne Technologien einzusetzen? Ist es m\u00f6glich, den Pr\u00fcfungsprozess zu planen, ohne die sich aus diesen Ver\u00e4nderungen ergebenden Risiken zu ber\u00fccksichtigen? Wie kann der Pr\u00fcfer seine Aufgabe erf\u00fcllen, wenn er diese Variablen nicht im Auge beh\u00e4lt? Pr\u00fcfer m\u00fcssen den Einsatz von KI bei Pr\u00fcfungen in Betracht ziehen, um mit der sich entwickelnden Landschaft Schritt zu halten.  <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Schlussfolgerung:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Im Zuge der Anpassung an den gesellschaftlichen und technologischen Wandel m\u00fcssen Pr\u00fcfer KI und Expertensysteme bei ihrer Pr\u00fcfungst\u00e4tigkeit einsetzen, um die Effizienz- und Effektivit\u00e4tsstandards bei der Pr\u00fcfungst\u00e4tigkeit erf\u00fcllen zu k\u00f6nnen. Die ORKB sollten mit der technologischen Entwicklung und der digitalen Transformation ihrer gepr\u00fcften Stellen Schritt halten. Durch den Einsatz von KI werden die ORKB in der Lage sein, Big Data zu verarbeiten, um Betrugsrisiken effizienter zu erkennen und ihre Rolle beim Schutz \u00f6ffentlicher Gelder zu st\u00e4rken. Angesichts des st\u00e4ndigen technologischen Fortschritts in der Gesellschaft sollten die Pr\u00fcfer f\u00fcr den Einsatz von KI bei Pr\u00fcfungen gut geschult sein, um eine hohe Qualit\u00e4t der Rechenschaftslegung gew\u00e4hrleisten zu k\u00f6nnen.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Angesichts der weltweiten Entwicklungen in der Informationstechnologie wird der Begriff K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in letzter Zeit h\u00e4ufig in Diskussionen verwendet. 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