{"id":21558,"date":"2023-10-19T08:05:00","date_gmt":"2023-10-19T12:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/?post_type=journal-entry&p=21558"},"modified":"2023-10-29T22:32:32","modified_gmt":"2023-10-30T02:32:32","slug":"leveraging-ai-in-performance-auditing-a-feasibility-study-for-the-state-audit-office-of-thailand","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosaijournal.org\/de\/journal-entry\/leveraging-ai-in-performance-auditing-a-feasibility-study-for-the-state-audit-office-of-thailand\/","title":{"rendered":"KI in Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen wirksam einsetzen:\u00a0eine Machbarkeitsstudie f\u00fcr die ORKB Thailand"},"content":{"rendered":"\n

Autor: Dr. Sutthi Suntharanurak<\/strong>, Direktorin des B\u00fcros f\u00fcr internationale Angelegenheiten, Staatsrechnungshof des K\u00f6nigreichs Thailand<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die ORKB Thailand (State Audit Office; SAO) hat den Weg des digitalen Wandels eingeschlagen. Dabei soll KI eingesetzt werden, um die Pr\u00fcfungsleistung zu steigern und eine datengetriebene Organisationskultur zu f\u00f6rdern. Diese Initiative steht im Einklang mit ihrer Pr\u00fcfungsstrategie, welche die Bedeutung des Einsatzes fortschrittlicher Technologien in Pr\u00fcfungsverfahren hervorhebt. In diesem Artikel steht die Machbarkeit der Einbindung von fortschrittlichen Sprachmodellen, wie generative KI (ChatGPT zum Beispiel), in die Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen des SAO im Vordergrund.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Herausforderungen und Bereitschaft:<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pr\u00fcfungsverfahren stellt mehrere Herausforderungen dar. Infrastruktur muss aufgebaut, Datenschutz gesichert, finanzielle Investitionen m\u00fcssen get\u00e4tigt und komplexe Rechtslandschaften navigiert werden. Die Pr\u00fcferinnen und Pr\u00fcfer selbst stehen der Anforderung gegen\u00fcber, neue Kompetenzen zu erwerben, mit sich ver\u00e4ndernden Rollen umzugehen und etwaiges Misstrauen gegen\u00fcber KI-Technologien zu \u00fcberwinden.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr einen reibungslosen \u00dcbergang muss das SAO KI-bereit sein. Das beinhaltet den Aufbau robuster technischer Infrastruktur, die Einf\u00fchrung von Data Governance, den Kompetenzausbau mittels Schulungen und das wirksame Management von Ver\u00e4nderungen. Die strategische Ausrichtung auf die Ziele der Organisation und die Einhaltung rechtlicher sowie ethischer Aspekte sind entscheidend.<\/p>\n\n\n\n

Vorteile messen:<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Vorteile der KI-Einf\u00fchrung k\u00f6nnen mit zahlreichen Metriken quantifiziert werden. Wirksamkeit, Treffsicherheit, Kosteneinsparungen, Zufriedenheit der gepr\u00fcften Stellen, Risikominderung und Lernm\u00f6glichkeiten: <\/em>Das alles sind Parameter, die eine erfolgreiche Einf\u00fchrung aufzeigen k\u00f6nnen. Es ist wichtig, eine ausgewogene Wertungsliste dieser Metriken beizubehalten, da sich Vorteile oft erst mit der Zeit und mit kontinuierlicher Nutzung zeigen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Abbildung 1: Vorteile der KI-Einf\u00fchrung f\u00fcr ORKB<\/em><\/strong>
<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Seit 2021 stellt die Oberste Rechnungskontrollbeh\u00f6rde (State Audit Office; SAO) des K\u00f6nigreichs Thailand mit der Einbindung k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in ihren Pr\u00fcfbetrieb eine zukunftsweisende Ausrichtung unter Beweis. Dabei wurde ein besonderer Schwerpunkt auf Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen gelegt, mit dem Ziel, ein KI-getriebenes Co-Pilotprojekt zu initiieren. Diese Initiative steht im Einklang mit der staatlichen Kontrollstrategie des Beauftragten f\u00fcr staatliche Kontrolle, die den digitalen Wandel durch einen datengetriebenen Pr\u00fcfansatz, die Einf\u00fchrung wissenschaftlicher und technologischer Pr\u00fcfungshilfsmittel sowie die Ausbildung einer Datenkultur innerhalb der Organisation f\u00f6rdert. Die vorgestellte Studie hat das Ziel, die Machbarkeit des Einsatzes generativer KI, zum Beispiel des fortschrittlichen KI-Modells ChatGPT, zum weiteren Vorantreiben von Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen zu untersuchen.<\/p>\n\n\n\n

Das SAO Thailand wandte diesen vorausschauenden Ansatz an, um die w\u00fcnschenswerte Zukunft des KI-Einsatzes in Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen darzulegen.<\/em><\/strong> Beruhend auf der Machbarkeitsstudie \u00fcber den Einsatz von ChatGPT in Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen des SAO Thailand wurden vier Szenarien ausgearbeitet. Sie spiegeln verschiedene M\u00f6glichkeiten wider: von sehr g\u00fcnstigen Bedingungen mit immensen Vorteilen zu Szenarien, in denen zahlreiche H\u00fcrden die erfolgreiche Einf\u00fchrung von ChatGPT verhindern.<\/p>\n\n\n\n

Die vier Szenarien wurden anhand verschiedener Bereitschaftsgrade und potenzieller Vorteile, die aus dem Einsatz von ChatGPT in Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen des SAO Thailand gewonnen werden k\u00f6nnen, erstellt.<\/p>\n\n\n\n

Szenario 1 KI-Harmonie <\/strong>\u2013 hoher Bereitschaftsgrad, gro\u00dfer Vorteil: In diesem idealen Szenario ist das SAO Thailand bestens auf die Einbindung von ChatGPT vorbereitet. Infrastruktur, Schulungen und Organisationskultur sind an einem Punkt, an dem KI ohne weiteres eingebunden werden kann. Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen erfahren mit dem Einsatz von ChatGPT eine wesentliche Verbesserung, die Pr\u00fcfungsgeschwindigkeit, -treffsicherheit und -vollst\u00e4ndigkeit steigt stark.<\/p>\n\n\n\n

Szenario 2 technischer Triumpf <\/strong>\u2013 hoher Bereitschaftsgrad, kleiner Vorteil: Das SAO Thailand verf\u00fcgt \u00fcber einen hohen Bereitschaftsgrad mit einer starken Infrastruktur und einer f\u00f6rderlichen Organisationskultur. Jedoch f\u00fchrt die Einf\u00fchrung von ChatGPT zu keinen wesentlichen Verbesserungen der Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen, da unvorhergesehene Einschr\u00e4nkungen oder Hindernisse bei der Anwendung von KI auf bestimmte Pr\u00fcfaufgaben auftreten.<\/p>\n\n\n\n

Szenario 3 positive \u00dcberraschung <\/strong>\u2013 niedriger Bereitschaftsgrad, gro\u00dfer Vorteil: Trotz der Tatsache, dass das SAO noch nicht g\u00e4nzlich bereit f\u00fcr die Einbindung von KI ist, f\u00fchrt der Einsatz von ChatGPT in Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen zu wesentlichen Verbesserungen. Jedoch kann ein geringer Bereitschaftsgrad zu anf\u00e4nglichen Schwierigkeiten, langsamerer Inanspruchnahme der KI oder zur ineffizienten Verwendung der Technologie f\u00fchren, wodurch potenzielle Vorteile begrenzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Szenario 4 schwierige Gew\u00e4sser <\/strong>\u2013 niedriger Bereitschaftsgrad, kleiner Vorteil: In diesem letzten Szenario ist das SAO Thailand weder in Bezug auf seine Infrastruktur noch seine Schulungen oder seine Kultur gut auf die KI-Einbindung vorbereitet. Dar\u00fcber hinaus f\u00fchrt die Einbindung von ChatGPT zu keinen wesentlichen Verbesserungen der Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen, entweder aufgrund der Aufgabenbeschaffenheit oder des ineffizienten KI-Einsatzes.<\/p>\n\n\n\n

\"\"

Abbildung 2 Vier Szenarien f\u00fcr die KI-Einf\u00fchrung im SAO Thailand<\/em><\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Diese Szenarien liefern eine umfassende Bandbreite an M\u00f6glichkeiten, die aus der Einbindung von ChatGPT in die Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen des SAO Thailand hervorgehen k\u00f6nnten, und betonen die Notwendigkeit, vorbereitet zu sein sowie realistische Erwartungen bez\u00fcglich der Vorteile der KI-Einbindung zu haben.<\/p>\n\n\n\n

Konstruktive Empfehlungen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Um sich auf die KI-Einbindung vorzubereiten, kann das SAO Thailand folgende Empfehlungen ber\u00fccksichtigen:<\/p>\n\n\n\n

1. Technologische Anpassung:<\/strong> Dem SAO Thailand wird empfohlen, in technologische Infrastruktur und Schulungsprogramme zu investieren, um die reibungslose Einbindung und Verwendung von ChatGPT zu beg\u00fcnstigen.<\/p>\n\n\n\n

2. Regulatorische Anpassungen:<\/strong> Rechtliche und ethische Leitf\u00e4den m\u00fcssen gepr\u00fcft und aktualisiert werden, um dem KI-Einsatz in Pr\u00fcfverfahren Rechnung zu tragen.<\/p>\n\n\n\n

3. Verbesserung der Datenkultur:<\/strong> Es sollte ein Schwerpunkt auf der F\u00f6rderung einer Datenkultur, in der Daten wertgesch\u00e4tzt und wirksam eingesetzt werden, beibehalten werden.<\/p>\n\n\n\n

4. Regelm\u00e4\u00dfige Beurteilung:<\/strong> Nach der Einf\u00fchrung sollte in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden eine Beurteilung des Effekts von ChatGPT auf die Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen durchgef\u00fchrt werden, um dessen Wirksamkeit sichern und etwaige Probleme schnell in Angriff nehmen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Strategie f\u00fcr die Einf\u00fchrung generativer KI in ORKB<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Generative KI, zum Beispiel ChatGPT oder Google Bard, ist ein sich schnell weiterentwickelndes Feld mit dem Potenzial, das Pr\u00fcfungsverfahren zu revolutionieren. Durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben, die Ermittlung von Mustern und Anomalien sowie die Gewinnung von Erkenntnissen kann generative KI Pr\u00fcferinnen und Pr\u00fcfer als Hilfsmittel dabei unterst\u00fctzen, effizienter, leistungsf\u00e4higer und objektiver zu sein.<\/p>\n\n\n\n

Um die erfolgreiche Einf\u00fchrung generativer KI in ORKB zu gew\u00e4hrleisten, sollten die folgenden strategischen Ans\u00e4tze ber\u00fccksichtigt werden:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Bewusstseins- und Kompetenzaufbau f\u00fcr generative KI. <\/strong>ORKB sollten das Wissen und die Kompetenzen bez\u00fcglich des Einsatzes generativer KI unter ihren Stakeholdern \u2013 unter anderem Pr\u00fcferinnen und Pr\u00fcfern, F\u00fchrungskr\u00e4ften sowie Entscheidungstr\u00e4gerinnen und -tr\u00e4gern \u2013 f\u00f6rdern. Dies kann \u00fcber Workshops, Webinare und andere Schulungsinitiativen erfolgen.<\/li>\n\n\n\n
  2. Klare Ziele f\u00fcr generative KI. <\/strong>ORKB sollten die konkreten Ergebnisse, die sie sich von der Einbindung generativer KI in ihre Verfahren erwarten, festsetzen. Zu diesen Zielen k\u00f6nnten Effizienzsteigerungen, gesteigerte Treffsicherheit oder Risikominderungen z\u00e4hlen.<\/li>\n\n\n\n
  3. Beurteilung der Umsetzbarkeit generativer KI. <\/strong>ORKB sollten ihre aktuellen Pr\u00fcfungsverfahren und ihre momentane Infrastruktur bewerten, um zu ermitteln, ob generative KI eine umsetzbare L\u00f6sung darstellt. Dazu geh\u00f6rt die Bewertung der Datenverf\u00fcgbarkeit, der Fachexpertise des Personals sowie des regulatorischen Umfelds.<\/li>\n\n\n\n
  4. Ausarbeitung eines Plans f\u00fcr generative KI. <\/strong>ORKB sollten einen Plan, der die Vision, Ziele und Schritte f\u00fcr die Einbindung generativer KI in ihren Betrieb skizziert, ausarbeiten. Dieser Plan sollte flexibel genug sein, um an Ver\u00e4nderungen im technologischen und Pr\u00fcfungsumfeld angepasst werden zu k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n
  5. Durchf\u00fchrung von Pilotprojekten.<\/strong> Vor dem gro\u00dffl\u00e4chigen Einsatz generativer KI sollten ORKB Pilotprojekte durchf\u00fchren, um die Technologie zu testen und potenzielle Herausforderungen zu ermitteln. Dies tr\u00e4gt dazu bei, zu gew\u00e4hrleisten, dass die Technologie zweckm\u00e4\u00dfig ist und die ORKB darauf vorbereitet ist, etwaige Risiken zu bew\u00e4ltigen.<\/li>\n\n\n\n
  6. Schrittweise Einf\u00fchrung generativer KI. <\/strong>ORKB sollten generative KI schrittweise einf\u00fchren: von anfangs kleinen Projekten zur schrittweisen Ausdehnung des Einsatzes im Laufe der Zeit. Dies erm\u00f6glicht ORKB, aus ihren Erfahrungen zu lernen und gegebenenfalls notwendige Anpassungen vorzunehmen.<\/li>\n\n\n\n
  7. Schulung von Pr\u00fcferinnen und Pr\u00fcfern zu generativer KI. <\/strong>ORKB sollten ihren Pr\u00fcferinnen und Pr\u00fcfern Schulungen zum wirksamen Einsatz generativer KI anbieten. In diesen Schulungen sollten die Grundlagen generativer KI, ihr Einsatz f\u00fcr bestimmte Aufgaben sowie ihre \u00dcberpr\u00fcfung auf Ungenauigkeiten und Verzerrungen durchgenommen werden.<\/li>\n\n\n\n
  8. Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards. <\/strong>ORKB sollten sicherstellen, dass sie generative KI im Einklang mit ethischen und rechtlichen Standards verwenden. Dazu geh\u00f6rt, dass die Technologie auf faire sowie unvoreingenommene Weise eingesetzt wird und der Schutz der Privatsph\u00e4re von Individuen gewahrt wird.<\/li>\n\n\n\n
  9. Aufbau von Partnerschaften mit Fachleuten f\u00fcr generative KI. <\/strong>ORKB sollten Partnerschaften mit Expertinnen und Experten f\u00fcr generative KI aufbauen, um mit den neuesten Entwicklungen des Feldes Schritt zu halten und Hilfestellung f\u00fcr die erfolgreiche Einf\u00fchrung der Technologie zu erhalten.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Durch die Ber\u00fccksichtigung dieser strategischen Ans\u00e4tze k\u00f6nnen ORKB gew\u00e4hrleisten, dass generative KI erfolgreich eingef\u00fchrt und das volle Potenzial dieser Technologie f\u00fcr die Verbesserung des Pr\u00fcfungsverfahrens ausgesch\u00f6pft wird.<\/p>\n\n\n\n

    F\u00fcr weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: sutthisun@gmail.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Die ORKB Thailand (State Audit Office; SAO) hat den Weg des digitalen Wandels eingeschlagen. Dabei soll KI eingesetzt werden, um die Pr\u00fcfungsleistung zu steigern und eine datengetriebene Organisationskultur zu f\u00f6rdern. Diese Initiative steht im Einklang mit ihrer Pr\u00fcfungsstrategie, welche die Bedeutung des Einsatzes fortschrittlicher Technologien in Pr\u00fcfungsverfahren hervorhebt. 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