الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تدقيق الأداء: دراسة جدوى لمكتب مراجعة حسابات الدولة في تايلاند

المؤلف: د. سوثي سونثارانوراك

شرع مكتب تدقيق الدولة (SAO) في تايلاند في رحلة التحول الرقمي. والهدف من ذلك هو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز أداء مراجعة الحسابات وتعزيز ثقافة تعتمد على البيانات داخل المنظمة. تتماشى هذه المبادرة مع سياسة التدقيق الخاصة بهم ، والتي تؤكد على أهمية استخدام التقنيات المتقدمة في عمليات التدقيق. تركز هذه المقالة على جدوى دمج نموذج اللغة المتقدم ، ك الذكاء الاصطناعي توليدية مثل ChatGPT ، في تدقيق أداء SAO.

التحديات والجاهزية:

يمثل تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي توليدي مثل ChatGPT أو Google Bard في عمليات التدقيق العديد من التحديات. يجب إنشاء البنية التحتية ، وإجراء الاستثمارات المالية ، وضمان خصوصية البيانات ، والتنقل في المناظر الطبيعية القانونية المعقدة. يواجه المدققون أنفسهم الحاجة إلى اكتساب مهارات جديدة ، والتعامل مع الأدوار المتغيرة ، والتغلب على عدم الثقة المحتمل في التقنيات الذكاء الاصطناعي.

من أجل الانتقال السلس ، يجب أن تكون SAO جاهزة الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني إنشاء بنية تحتية تقنية قوية ، وتنفيذ حوكمة البيانات ، وتطوير المهارات من خلال التدريب ، وإدارة التغيير بفعالية. يعد التوافق الاستراتيجي مع أهداف المنظمة والامتثال للاعتبارات القانونية والأخلاقية أمرا حيويا.

قياس الفوائد:

يمكن قياس فوائد تنفيذ الذكاء الاصطناعي من خلال مقاييس مختلفة. الكفاءة والدقة وتوفير التكاليف ورضا الجهات الخاضعة للتدقيق وتخفيف المخاطر وقدرات التعلم كلها معايير يمكن أن تشير إلى التنفيذ الناجح. ومن المهم الحفاظ على سجل متوازن لقياس الإنجاز لهذه التدابير، لأن الفوائد غالبا ما تصبح أكثر وضوحا بمرور الوقت ومع استمرار استخدامها.

أظهر ديوان المحاسبة (SAO) في مملكة تايلاند موقفا رائدا تجاه دمج الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في عمليات التدقيق الخاصة به منذ عام 2021. وتم التركيز بشكل خاص على عمليات مراجعة الأداء، بهدف إطلاق مشروع مساعد طيار مدفوع الذكاء الاصطناعي. تتماشى هذه المبادرة مع سياسة الدولة للرقابة المالية والمحاسبة لمفوض الدولة للرقابة المالية ، والتي تشجع التحول الرقمي من خلال نهج قائم على البيانات للتدقيق ، وتنفيذ الأدوات العلمية والتكنولوجية للتدقيق ، وتعزيز ثقافة البيانات داخل المنظمة. تهدف الدراسة المقترحة إلى استكشاف جدوى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT ، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي متقدم ، لزيادة الاستفادة من تدقيق الأداء.

وقد أجرت الهيئة هذا النهج الاستشرافي لشرح المستقبل المفضل للتنفيذ الذكاء الاصطناعي في عمليات مراجعة الأداء. تم تطوير أربعة سيناريوهات بناء على دراسة الجدوى لتنفيذ ChatGPT في تدقيق الأداء في SAO تايلاند. لقد عكست إمكانيات متنوعة تتراوح من الظروف المواتية للغاية مع فوائد هائلة إلى السيناريوهات التي تعيق فيها العديد من العقبات التنفيذ الناجح ل ChatGPT.

تم بناء السيناريوهات الأربعة بناء على مستويات متفاوتة من الاستعداد والفوائد المحتملة التي يمكن الحصول عليها من تنفيذ ChatGPT في تدقيق الأداء في SAO تايلاند.

السيناريو 1 الذكاء الاصطناعي الانسجام – جاهزية عالية ، فائدة عالية: في هذا السيناريو المثالي ، SAO Thailand مستعدة تماما لدمج ChatGPT. وصلت البنية التحتية والتدريب والثقافة التنظيمية إلى نقطة يمكنها فيها دمج الذكاء الاصطناعي بسهولة. يتحسن تدقيق الأداء بشكل كبير مع تكامل ChatGPT ، مع زيادة كبيرة في سرعة التدقيق ودقته وشموليته

السيناريو 2 انتصار تقني – استعداد عالي ، فائدة منخفضة: تتمتع SAO Thailand باستعداد عال ، مع بنية تحتية قوية وثقافة تنظيمية داعمة. ومع ذلك ، فإن تكامل ChatGPT لا يحسن بشكل كبير تدقيق الأداء بسبب القيود أو العقبات غير المتوقعة في تطبيق الذكاء الاصطناعي على مهام تدقيق محددة.

السيناريو 3 مفاجأة خيرة – استعداد منخفض ، فائدة عالية: على الرغم من عدم الاستعداد الكامل للتكامل الذكاء الاصطناعي ، فإن تنفيذ ChatGPT في تدقيق الأداء يؤدي إلى تحسينات كبيرة. ومع ذلك ، قد يؤدي انخفاض الاستعداد إلى صعوبات أولية ، أو استيعاب أبطأ الذكاء الاصطناعي ، أو الاستخدام غير الفعال للتكنولوجيا ، مما يحد من الفوائد المحتملة.

السيناريو 4 المياه الهائجة – استعداد منخفض ، فائدة منخفضة: في هذا السيناريو الأقل مثالية ، SAO Thailand ليست مستعدة جيدا لدمج الذكاء الاصطناعي من حيث البنية التحتية أو التدريب أو الثقافة. علاوة على ذلك ، فإن تكامل ChatGPT لا يعزز بشكل كبير تدقيق الأداء ، إما بسبب طبيعة المهام أو عدم الكفاءة في استخدام الذكاء الاصطناعي.

توفر هذه السيناريوهات مجموعة شاملة من الاحتمالات التي يمكن أن تنشأ عن دمج ChatGPT في تدقيق أداء SAO Thailand ، وتؤكد على الحاجة إلى الاستعداد والتوقعات الواقعية فيما يتعلق بفوائد تكامل الذكاء الاصطناعي.

توصيات بناءة

وللاستعداد للاندماج الذكاء الاصطناعي، يمكن لساو تايلند النظر في التوصيات التالية:

1. التكيف التكنولوجي: يوصى بأن تستثمر SAO Thailand في البنية التحتية التكنولوجية وبرامج التدريب لتسهيل التكامل السلس واستخدام ChatGPT.
2. التعديلات التنظيمية: ويلزم استعراض المبادئ التوجيهية القانونية والأخلاقية وتحديثها لاستيعاب استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات مراجعة الحسابات.
3. تعزيز ثقافة البيانات: يجب الحفاظ على التركيز المستمر على تعزيز ثقافة البيانات ، حيث يتم تقييم البيانات واستخدامها بفعالية.
4. التقييم المنتظم: بعد التنفيذ ، يجب إجراء تقييم منتظم لتأثير ChatGPT على تدقيق الأداء لضمان فعاليته ومعالجة أي مشكلات على الفور.

استراتيجية تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدية في الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة

تعد الذكاء الاصطناعي التوليدية ، مثل ChatGPT أو Google Bard ، مجالا سريع التطور مع إمكانية إحداث ثورة في عملية التدقيق. من خلال أتمتة المهام المتكررة ، وتحديد الأنماط والحالات الشاذة ، وتوليد الرؤى ، يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي التوليدية أداة لمساعدة المدققين على أن يكونوا أكثر كفاءة وفعالية وموضوعية.

لضمان التنفيذ الناجح الذكاء الاصطناعي التوليدية في الأجهزة العليا للرقابة المالية، ينبغي النظر في النهج الاستراتيجية التالية:

1. بناء الوعي ومحو الأمية في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة تعزيز المعرفة والقدرة حول توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدية بين أصحاب المصلحة، بما في ذلك المدققين والمديرين وصناع القرار. يمكن القيام بذلك من خلال ورش العمل والندوات عبر الإنترنت والمبادرات التعليمية الأخرى.
2. أهداف واضحة الذكاء الاصطناعي التوليدية. يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة تحديد النتائج المحددة التي تتوقعها من دمج الذكاء الاصطناعي التوليدية في عملياتها. يمكن أن تشمل هذه الأهداف زيادة الكفاءة أو تحسين الدقة أو تقليل المخاطر.
3. تقييم جدوى الذكاء الاصطناعي التوليدية. يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة تقييم إجراءات التدقيق الحالية والبنية التحتية لتحديد ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي التوليدية حلا مجديا. ويشمل ذلك تقييم مدى توافر البيانات، والخبرة التقنية للموظفين، والبيئة التنظيمية.
4. تطوير مخطط الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة وضع خارطة طريق تحدد الرؤية والأهداف والخطوات اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدية في عملياتها. وينبغي أن يكون هذا المخطط مرنا بما فيه الكفاية للتكيف مع التغيرات في التكنولوجيا وبيئة مراجعة الحسابات.
5. إجراء مشاريع تجريبية. قبل نشر الذكاء الاصطناعي التوليدية على نطاق واسع، يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة إجراء مشاريع تجريبية لاختبار التكنولوجيا وتحديد أي تحديات محتملة. وسيساعد ذلك على ضمان أن التكنولوجيا مناسبة للغرض وأن الجهاز الأعلى للرقابة المالية والمحاسبة مستعد لإدارة أي مخاطر.
6. تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل متكرر. يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدية بطريقة تكرارية، بدءا من المشاريع الصغيرة وتوسيع نطاق استخدامها تدريجيا بمرور الوقت. وسيسمح ذلك للديوان بالتعلم من تجاربه وإجراء التعديلات اللازمة حسب الحاجة.
7. تدريب المدققين على الذكاء الاصطناعي التوليدية. يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة توفير التدريب لمدققيها حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل فعال. يجب أن يغطي هذا التدريب أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وكيفية تطبيقها على مهام تدقيق محددة ، والتحقق من عدم الدقة والتحيز.
8. الالتزام بالمعايير الأخلاقية والامتثال. يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة التأكد من أن استخدامها الذكاء الاصطناعي التوليدي يلتزم بالمعايير الأخلاقية والامتثال. ويشمل ذلك ضمان استخدام التكنولوجيا بطريقة عادلة وغير متحيزة، وأنها لا تنتهك خصوصية أو سرية الأفراد.
9. إقامة شراكات مع خبراء الذكاء الاصطناعي التوليدية. يجب على الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة إقامة شراكات مع خبراء الذكاء الاصطناعي التوليدية للبقاء على اطلاع على آخر التطورات في هذا المجال والحصول على إرشادات حول كيفية تنفيذ التكنولوجيا بفعالية.

ومن خلال النظر في هذه النهج الاستراتيجية، يمكن للأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة ضمان التنفيذ الناجح الذكاء الاصطناعي التوليدية وتحقيق الإمكانات الكاملة لهذه التكنولوجيا لتحسين عملية التدقيق.