بقلم ألفار نواكاس ، رئيس أمانة مجموعة عمل مجموعة العمل الدولية التابعة لليوروساي
في 11 مايو 2021 ، نظمت مجموعة عمل تكنولوجيا المعلومات التابعة للمنظمة الأوروبية للمؤسسات العليا للرقابة (EUROSAI) ندوة إلكترونية بعنوان “من الكود إلى العمل: الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة في عالم الذكاء الاصطناعي” ، حضرها 250 مشاركًا من 50 جهازًا أعلى للرقابة المالية والمحاسبة (SAIs). ) حول العالم. كان الهدف من الحدث هو وصف أحدث المقترحات لتنظيم الذكاء الاصطناعي (AI) في أوروبا ، ومناقشة إمكانيات استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمال التدقيق وكذلك كيفية تدقيق الخوارزميات المستخدمة بالفعل. أكد المتحدثون أن الخوارزميات هي الآن جزء من عمليات الإدارة العامة ولا يمكن تجاهلها ، وأكدوا أن الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة يمكنها استخدام الأساليب التحليلية الجديدة التي توفرها تقنيات الذكاء الاصطناعي لصالحها.
على الرغم من اختلاف التعريفات ، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي عمومًا خوارزميات مصممة لاتخاذ القرارات ، وغالبًا ما تستخدم البيانات في الوقت الفعلي. العديد من الأجهزة العليا للرقابة لديها مخاوف – في المقام الأول نقص المعرفة والموارد التقنية – التي تمنعهم من التعامل مع الذكاء الاصطناعي في التدقيق. بالإضافة إلى ذلك ، قد تنظر الأجهزة العليا للرقابة إلى الذكاء الاصطناعي على أنه شيء غامض – “الصندوق الأسود”.
في الواقع ، كما وجد تحقيق أجرته محكمة التدقيق الهولندية ، فإن غالبية الخوارزميات المستخدمة حاليًا من قبل الحكومة المركزية للبلاد تستند إلى القواعد وتتطلب تدخلًا بشريًا ؛ هناك عدد قليل من العمليات المؤتمتة بالكامل ، وتميل إلى لعب دور داعم. يمكن مراجعة القواعد التي تقوم عليها هذه الخوارزميات بطريقة مباشرة لتحديد المخاطر المحتملة. علاوة على ذلك ، قد تكون عمليات التدقيق هذه عملية جديدة وتستغرق وقتًا طويلاً بالنسبة للأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة ، ولكنها توفر فرصة تعليمية قيّمة.
خلال الندوة ، قدم الخبراء النرويجيون والألمان إطارًا عمليًا لتدقيق خوارزميات التعلم الآلي . (التعلم الآلي هو تطبيق للذكاء الاصطناعي تتعلم فيه الأنظمة تلقائيًا وتتحسن من التجربة.) هذه الأداة هي مثال مثالي للتعاون الدولي بين المدققين والمدققين ويمكن دمجها في مشاريع التدقيق في مختلف المجالات.
أحد العناصر الأساسية في تدقيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخدامها هو تعيين متخصصين في علم البيانات. في حلقة النقاش ، اتفق الزملاء الهولنديون والألمان على أنه لا حاجة لجميع المدققين لبدء تعلم هذا المجال من الصفر ؛ بدلاً من ذلك ، يحتاج المدقق المستقبلي إلى أن يكون قادرًا على توصيل الاحتياجات التحليلية لمتخصصي البيانات. من المؤكد أن هناك حاجة لخبراء التدقيق والبيانات “ليتحدثوا نفس اللغة”.
ومع ذلك ، وكما أشار المشاركون في ورش العمل الموازية ، فإن معظم المؤسسات تفتقر إلى هذه الخبرة وبالتالي تفكر في الاستعانة بمصادر خارجية للتغلب على هذه الصعوبة. قد لا يكون هذا هو الحل الأفضل على المدى الطويل ، أو التفكير ، وقد تحتاج الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة في النهاية إلى التنافس في سوق ضيقة لتوظيف علماء البيانات.
هناك أيضًا بُعد آخر لاستخدام الذكاء الاصطناعي – استخدامه في عملية التدقيق نفسها. تقوم بعض مؤسسات التدقيق المبتكرة بالفعل بتجربة الذكاء الاصطناعي ، وتحديداً التعلم الآلي ، للمساعدة في التدقيق ، لكن هذه التجارب لا تزال في مراحلها الأولى. في الندوة ، وصف الزملاء البريطانيون والفرنسيون استخدام الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة الخاصة بهم لخوارزميات التعلم الآلي لتقييم والتنبؤ بالتوازن المالي لمراجعيهم والتقاط البيانات للتحليل.
الذكاء الاصطناعي هو مجال ذو أهمية كبيرة للأجهزة العليا للرقابة ، كما يتضح من شعبية هذه الندوة الإلكترونية والمشاريع الحالية التي تمت مناقشتها فيها. كما اتفق أعضاء اللجنة ، فإن التعاون بين خبراء الجهاز هو مفتاح النجاح. تهدف مجموعة عمل EUROSAI IT Work Group إلى العمل كمنصة لتبادل المعرفة والخبرة وأفضل الممارسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ومجالات التكنولوجيا الناشئة الأخرى.
